
チャーリー・マンガーの最も有名な 20 の名言は、「目的もなく忙しくする」ことや、「貧乏で忙しくする」ことがないようにと説いています。
チャーリー・マンガーとウォーレン・バフェットは共に史上最高の投資記録を築き上げました。バークシャー・ハサウェイは株式帳簿価額に対して平均年間20.3%の複利収益を達成しました。 今日は、この世界的に有名な投資家の素晴らしい名言をいくつか見てみましょう。 読書を大切にする: 私がこれまでに出会った知的な人は皆、毎日読書をする人です。 独立性を維持する: 目立つために不人気な場合は、そのままにしておきましょう。 自分の能力の範囲内に集中する: 本当に有能な人は、自分の能力の範囲内でのみ仕事をします。物事を複雑にせず、自分が何ができるかを常に覚えておいてください。 従順を避ける: 市場に最初に参入した者が最初に苦しみ、有利になる。 貪欲を克服する: 周りのみんなが狂っているときに冷静でいられるなら、時間はあなたの味方だとわかるでしょう。 選択を理解する: 変えられるものに時間とエネルギーを集中します。 満足することを学ぶ: 非現実的な空想を避けてください。豊かな人生を送る人は、期待を下げることの重要性を理解しています。 富を蓄積する: ウォーレンと私は、若くてお金がなかった頃、お金を貯...

最適トレード エントリー (OTE) について、フィボナッチを使用した最高のパフォーマンスの取引にそれを使用する方法
最適トレード エントリー (OTE) は、クラプト取引にも使用できます 最適トレード エントリー (OTE) は、フィボナッチ リトレースメント レベルを利用して市場での高確率のエントリー ポイントを特定する強力な取引コンセプトです。Inner Circle Trader (ICT) によって開発されたこのアプローチは、特定のフィボナッチ レベルに焦点を当てて取引エントリーを最適化し、全体的な取引パフォーマンスを向上させます。OTE とフィボナッチ レベルを理解するOTE 戦略は主に、62% と 79% のフィボナッチ リトレースメント レベル間のゾーンに集中し、特に次の主要レベルに重点を置いています:0.62 (62% リトレースメント)0.705 (70.5% リトレースメント)0.79 (79% リトレースメント)これらのレベルは、価格が反転して主要トレンドの方向に進み続ける可能性が高い領域を表すことが多いため、トレード エントリに最適であると考えられています。トレーディングに OTE を実装する最高のパフォーマンスのトレーディングのために OTE を効果的に使用するには、...

アリババの新世代モデル「Qwen3.5」が発表されました。
2月9日、世界最大のAIオープンソースコミュニティであるHuggingFaceのプロジェクトページに、Transformersに統合されるQwen3.5に関する新たなPR(コードマージのためのプルリクエスト)が掲載されました。業界関係者は、アリババの次世代基盤モデルであるQwen3.5のリリースが間近に迫っていると推測し、世界中のAIオープンソースコミュニティで白熱した議論を巻き起こしました。 一部のコメントからは、中国の大規模モデルが牽引する「クレイジーな2月」の始まりが近づいているのではないかとの見方も出ていました。関連情報によると、Qwen3.5は全く新しいハイブリッドアテンションメカニズムを採用しており、視覚理解をネイティブに備えたVLMクラスのモデルになる可能性が高いことが明らかになりました。 開発者によるさらなる分析の結果、Qwen3.5は少なくとも20億のパラメータを持つ高密度モデルと、350億から30億のパラメータを持つMixture-of-Experts(MoE)モデルをオープンソース化する可能性があることが明らかになりました。
独立した人々と珍しいアイデア。私は経済、投資、暗号通貨を普及させ、経済的自由を加速させます。暗号通貨、金融調査、投資、ポートフォリオ構築のアドバイザー、人工知能、クラウドの大手独立プロバイダー

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チャーリー・マンガーの最も有名な 20 の名言は、「目的もなく忙しくする」ことや、「貧乏で忙しくする」ことがないようにと説いています。
チャーリー・マンガーとウォーレン・バフェットは共に史上最高の投資記録を築き上げました。バークシャー・ハサウェイは株式帳簿価額に対して平均年間20.3%の複利収益を達成しました。 今日は、この世界的に有名な投資家の素晴らしい名言をいくつか見てみましょう。 読書を大切にする: 私がこれまでに出会った知的な人は皆、毎日読書をする人です。 独立性を維持する: 目立つために不人気な場合は、そのままにしておきましょう。 自分の能力の範囲内に集中する: 本当に有能な人は、自分の能力の範囲内でのみ仕事をします。物事を複雑にせず、自分が何ができるかを常に覚えておいてください。 従順を避ける: 市場に最初に参入した者が最初に苦しみ、有利になる。 貪欲を克服する: 周りのみんなが狂っているときに冷静でいられるなら、時間はあなたの味方だとわかるでしょう。 選択を理解する: 変えられるものに時間とエネルギーを集中します。 満足することを学ぶ: 非現実的な空想を避けてください。豊かな人生を送る人は、期待を下げることの重要性を理解しています。 富を蓄積する: ウォーレンと私は、若くてお金がなかった頃、お金を貯...

最適トレード エントリー (OTE) について、フィボナッチを使用した最高のパフォーマンスの取引にそれを使用する方法
最適トレード エントリー (OTE) は、クラプト取引にも使用できます 最適トレード エントリー (OTE) は、フィボナッチ リトレースメント レベルを利用して市場での高確率のエントリー ポイントを特定する強力な取引コンセプトです。Inner Circle Trader (ICT) によって開発されたこのアプローチは、特定のフィボナッチ レベルに焦点を当てて取引エントリーを最適化し、全体的な取引パフォーマンスを向上させます。OTE とフィボナッチ レベルを理解するOTE 戦略は主に、62% と 79% のフィボナッチ リトレースメント レベル間のゾーンに集中し、特に次の主要レベルに重点を置いています:0.62 (62% リトレースメント)0.705 (70.5% リトレースメント)0.79 (79% リトレースメント)これらのレベルは、価格が反転して主要トレンドの方向に進み続ける可能性が高い領域を表すことが多いため、トレード エントリに最適であると考えられています。トレーディングに OTE を実装する最高のパフォーマンスのトレーディングのために OTE を効果的に使用するには、...

アリババの新世代モデル「Qwen3.5」が発表されました。
2月9日、世界最大のAIオープンソースコミュニティであるHuggingFaceのプロジェクトページに、Transformersに統合されるQwen3.5に関する新たなPR(コードマージのためのプルリクエスト)が掲載されました。業界関係者は、アリババの次世代基盤モデルであるQwen3.5のリリースが間近に迫っていると推測し、世界中のAIオープンソースコミュニティで白熱した議論を巻き起こしました。 一部のコメントからは、中国の大規模モデルが牽引する「クレイジーな2月」の始まりが近づいているのではないかとの見方も出ていました。関連情報によると、Qwen3.5は全く新しいハイブリッドアテンションメカニズムを採用しており、視覚理解をネイティブに備えたVLMクラスのモデルになる可能性が高いことが明らかになりました。 開発者によるさらなる分析の結果、Qwen3.5は少なくとも20億のパラメータを持つ高密度モデルと、350億から30億のパラメータを持つMixture-of-Experts(MoE)モデルをオープンソース化する可能性があることが明らかになりました。


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真の一般推論機能を備えた初の大規模モデルである o1 モデルの複雑な問題と推論タスクを処理する能力は、ai テクノロジーの歴史的な転換点を告げる可能性があります。
aiの歴史において、2024年9月12日は歴史的な転換点として記憶されるかもしれない。この日、OpenAI は最新の AI モデル シリーズ o1 を発表しました。関係者によると、o1は人間に近い思考プロセスを持つ史上最も賢いモデルで、人類が推論の時代への新たな道を進んでいることを示しているという。
o1 モデルの中核は、その推論能力にあります。予測ベースのモデルとは異なり、o1 は質問に答える前に深く考えて、最適な答えが見つかるまでさまざまなパスを探索します。
この機能により、o1 はチェスの国際試合で重要な瞬間に考えられる手を検討するのと同じように、より多くの「考える時間」があれば、より難しい質問に答えることができます。この推論能力は AI 開発における大きな一歩であり、プログラミング、数学、科学問題を含む (ただしこれらに限定されない) 幅広い分野で AI を応用できるようになります。
一般ユーザーが日常的に使用する場合、o1 モデルと GPT シリーズの微妙な違いを認識するのは難しいかもしれませんが、AI テクノロジーを深く研究する研究者にとって、この変更は革命的です。
「The Atlantic」の先週の記事によると、研究者らは、GPTなどの古いモデルと比較して、o1モデルは単なるアップグレードではなく、「まったく異なるゲームルール」と「真の進歩」を意味すると認識しているという。真に普遍的な推論能力を備えた最初の大型モデルとして、o1 モデルの複雑な問題と推論タスクの処理能力は、人工知能テクノロジーの歴史的な転換点を告げる可能性があります。
OpenAIの研究副社長マーク・チェン氏は今年初め、o1は人間の知性の特徴である「推論」ができるため、標準的なChatGPTとは根本的に異なると指摘した。その直後、OpenAIのCEOアルトマンは「インテリジェンスの時代が近づいている」と人工知能が人類の気候問題の解決と宇宙の植民地化に役立つと発表した。先週、このスタートアップは、完全な推論機能を備えた、完全に成熟した o1 の第 1 世代バージョンを一般公開しました。
真に普遍的な推論を備えた初の大型モデル OpenAI は、o1 モデルは、化学、物理学、生物学におけるベンチマーク GPQA ダイヤモンド テストの知識で完全に実証された、真の一般推論機能を備えた最初の大規模モデルであると主張しています。
OpenAI の評価によると、o1 はテストにおいて人間の博士専門家を総合的に上回り、78.3% の正解率を達成し、人間の専門家は 69.7% のスコアを獲得しました。 OpenAI は、「汎用人工知能 (AGI) への道に障害は残されていない」と述べています。
さらに、o1 は複数の困難な推論ベンチマーク テストで優れており、たとえば米国招待数学試験 (AIME) では、o1 は 83.3% の正答率を達成し、前世代の GPT-4o のパフォーマンスを大幅に上回りました。
また、o1 モデルの開始により、国内外の AI 企業が互いの動向を注意深く監視し、大規模 AI モデルの分野でブレークスルーを達成することを目指しています。 kimi の k0math、Deepseek の DeepSeek-R1-Lite、Kunlun Tech の「Tiangong Large Model 4.0」o1 バージョンなど、一連の新興大型モデルが市場に登場し、論理的思考と深い推論能力で o1 と競合しようとしています。
真の一般推論機能を備えた初の大規模モデルである o1 モデルの複雑な問題と推論タスクを処理する能力は、ai テクノロジーの歴史的な転換点を告げる可能性があります。
aiの歴史において、2024年9月12日は歴史的な転換点として記憶されるかもしれない。この日、OpenAI は最新の AI モデル シリーズ o1 を発表しました。関係者によると、o1は人間に近い思考プロセスを持つ史上最も賢いモデルで、人類が推論の時代への新たな道を進んでいることを示しているという。
o1 モデルの中核は、その推論能力にあります。予測ベースのモデルとは異なり、o1 は質問に答える前に深く考えて、最適な答えが見つかるまでさまざまなパスを探索します。
この機能により、o1 はチェスの国際試合で重要な瞬間に考えられる手を検討するのと同じように、より多くの「考える時間」があれば、より難しい質問に答えることができます。この推論能力は AI 開発における大きな一歩であり、プログラミング、数学、科学問題を含む (ただしこれらに限定されない) 幅広い分野で AI を応用できるようになります。
一般ユーザーが日常的に使用する場合、o1 モデルと GPT シリーズの微妙な違いを認識するのは難しいかもしれませんが、AI テクノロジーを深く研究する研究者にとって、この変更は革命的です。
「The Atlantic」の先週の記事によると、研究者らは、GPTなどの古いモデルと比較して、o1モデルは単なるアップグレードではなく、「まったく異なるゲームルール」と「真の進歩」を意味すると認識しているという。真に普遍的な推論能力を備えた最初の大型モデルとして、o1 モデルの複雑な問題と推論タスクの処理能力は、人工知能テクノロジーの歴史的な転換点を告げる可能性があります。
OpenAIの研究副社長マーク・チェン氏は今年初め、o1は人間の知性の特徴である「推論」ができるため、標準的なChatGPTとは根本的に異なると指摘した。その直後、OpenAIのCEOアルトマンは「インテリジェンスの時代が近づいている」と人工知能が人類の気候問題の解決と宇宙の植民地化に役立つと発表した。先週、このスタートアップは、完全な推論機能を備えた、完全に成熟した o1 の第 1 世代バージョンを一般公開しました。
真に普遍的な推論を備えた初の大型モデル OpenAI は、o1 モデルは、化学、物理学、生物学におけるベンチマーク GPQA ダイヤモンド テストの知識で完全に実証された、真の一般推論機能を備えた最初の大規模モデルであると主張しています。
OpenAI の評価によると、o1 はテストにおいて人間の博士専門家を総合的に上回り、78.3% の正解率を達成し、人間の専門家は 69.7% のスコアを獲得しました。 OpenAI は、「汎用人工知能 (AGI) への道に障害は残されていない」と述べています。
さらに、o1 は複数の困難な推論ベンチマーク テストで優れており、たとえば米国招待数学試験 (AIME) では、o1 は 83.3% の正答率を達成し、前世代の GPT-4o のパフォーマンスを大幅に上回りました。
また、o1 モデルの開始により、国内外の AI 企業が互いの動向を注意深く監視し、大規模 AI モデルの分野でブレークスルーを達成することを目指しています。 kimi の k0math、Deepseek の DeepSeek-R1-Lite、Kunlun Tech の「Tiangong Large Model 4.0」o1 バージョンなど、一連の新興大型モデルが市場に登場し、論理的思考と深い推論能力で o1 と競合しようとしています。
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