
「链上分析」多维度评估 5 大 Layer2 项目
原文作者:@jake_pahor 编译:BTX Capital 本文从收入、资金库、代币效用、路线图、团队等多个维度对 5 个头部 Layer2 项目进行了分析。经过作者的综合打分,Polygon 是得分最高,且遥遥领先,剩下的按照得分高低依次为 dYdX、Optimism、Loopring 和 Arbitrum。 Layer 2 战争正在升温🔥 本文将对一些顶级以太坊 L2 项目进行全面评估。 我查看了与以太坊第 2 层解决方案相关的所有项目,包括通用 L2(Polygon)和特定于应用程序的 L2(dYdX)。考虑到篇幅,我将排除掉一些前 5 名之外的项目。 对于我的研究框架,我决定使用 DeFi Edge 的方法来评估每个项目 。然后,我根据我的分析为每个项目提供一个记分卡。所以想看结果的话就一定要通读到最后!!收入状况通过在Token Terminal做深入研究后,一些非常有趣的统计数据展现了出来。过去 180 天内支付的总收入(费用):dYdX 2.122 亿美元Arbitrum 1370 万美元Polygon 880 万美元Optimism 850万美元Loopri...

「 入门科普 」风投基金对ETH的估值模型
原文作者:Danny Sursock and Ash Egan 编译:BTX Research加密货币正在朝着一个由区块链驱动、技术/文化和金融融合的开放数字世界发展。 其中以太坊是占主导地位的区块链,因为它通过几个基本组件就在其庞大的生态系统中实现了无与伦比的共生关系…… 本文邀请了投资公司Archetype的工作人员,分析了他们为以太坊估值的详细模型,并深入展示了该模型对该网络的发展方向最保守和最乐观的看法。以太坊概述先发优势毫无疑问,Satoshi Nakamoto创造了比特币的历史。通过密码学先驱们的研究成果,推出了与分布式账本绑定的点对点数字货币,为分散的替代经济奠定了最初的基础。 以太坊在其设计上更进一步,成为能够支持广泛不同应用程序的通用计算机。因此,以太坊一直是许多加密货币创新的主要平台。飞轮效应和网络效应ETH早期的主导地位产生了一个充满活力的工具和应用生态系统,结合了广泛使用的Solidity语言,使得技术的发展呈现飞轮效应。 区块链实现了真正的网络效应,以太坊是其中突出的领导者。这意味着,即使在市场低迷的情况下,以太坊活跃开发者的数量也是其他主要生态系统平均...

如何设计一种严谨的代币经济学模型
原文:Lucas Baker, Nihar Shah 编译:BTX Capital TL;DR我们为希望创建可持续代币经济模型(代币经济学)的协议设计者提供指导原则。代币经济学应该:提供私人参与者在没有协调的情况下无法获得的共同利益。奖励那些创造价值而不是提取或转移价值的人。我们使用这个框架来分析一些常见的代币模型:gas 费、验证者质押、(3,3) 质押、治理和玩赚。介绍随着加密货币寒冬的到来,开发人员、投资者和社区成员都有机会退后一步,重新评估他们的看法。当涉及到代币设计,即“代币经济学”时,这种评估特别受欢迎。在过去的两年里,许多协议已经建立了代币模型,这些模型越来越多地激励短期结果而不是长期可持续性。OlympusDAO 的 OHM 代币的 8000% APY 和 Bored Apes Yacht Club 对 APE 代币的非生产性锁定(由 Cobie 提出)只是上一次牛市期间出现的两个比较突出的例子。但对于下一波加密货币来说,情况并非如此。寒冬的平静可以让构建者制作出扎实的代币设计。反过来,这些设计可以为下一代协议提供可持续的成果。 本文为设计师提供了一个视角,我们认...
In-depth information and analysis on Web3.

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「 入门科普 」风投基金对ETH的估值模型
原文作者:Danny Sursock and Ash Egan 编译:BTX Research加密货币正在朝着一个由区块链驱动、技术/文化和金融融合的开放数字世界发展。 其中以太坊是占主导地位的区块链,因为它通过几个基本组件就在其庞大的生态系统中实现了无与伦比的共生关系…… 本文邀请了投资公司Archetype的工作人员,分析了他们为以太坊估值的详细模型,并深入展示了该模型对该网络的发展方向最保守和最乐观的看法。以太坊概述先发优势毫无疑问,Satoshi Nakamoto创造了比特币的历史。通过密码学先驱们的研究成果,推出了与分布式账本绑定的点对点数字货币,为分散的替代经济奠定了最初的基础。 以太坊在其设计上更进一步,成为能够支持广泛不同应用程序的通用计算机。因此,以太坊一直是许多加密货币创新的主要平台。飞轮效应和网络效应ETH早期的主导地位产生了一个充满活力的工具和应用生态系统,结合了广泛使用的Solidity语言,使得技术的发展呈现飞轮效应。 区块链实现了真正的网络效应,以太坊是其中突出的领导者。这意味着,即使在市场低迷的情况下,以太坊活跃开发者的数量也是其他主要生态系统平均...

如何设计一种严谨的代币经济学模型
原文:Lucas Baker, Nihar Shah 编译:BTX Capital TL;DR我们为希望创建可持续代币经济模型(代币经济学)的协议设计者提供指导原则。代币经济学应该:提供私人参与者在没有协调的情况下无法获得的共同利益。奖励那些创造价值而不是提取或转移价值的人。我们使用这个框架来分析一些常见的代币模型:gas 费、验证者质押、(3,3) 质押、治理和玩赚。介绍随着加密货币寒冬的到来,开发人员、投资者和社区成员都有机会退后一步,重新评估他们的看法。当涉及到代币设计,即“代币经济学”时,这种评估特别受欢迎。在过去的两年里,许多协议已经建立了代币模型,这些模型越来越多地激励短期结果而不是长期可持续性。OlympusDAO 的 OHM 代币的 8000% APY 和 Bored Apes Yacht Club 对 APE 代币的非生产性锁定(由 Cobie 提出)只是上一次牛市期间出现的两个比较突出的例子。但对于下一波加密货币来说,情况并非如此。寒冬的平静可以让构建者制作出扎实的代币设计。反过来,这些设计可以为下一代协议提供可持续的成果。 本文为设计师提供了一个视角,我们认...
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原文作者:Qiao Wang
编译:BTX Capital
Alliance 核心贡献者 Qiao Wang 近期发表了他对于加密金融市场周期的一些看法以及对构建者、风险投资者和散户投资者的建议。他认为当前熊市 70%可以归因于宏观,历史数据指标显示底部已经到达,但是 Qiao 关注的宏观市场投资人仍然看跌市场。
最近,我与一些建设者和投资者就熊市进行了交谈,并在 Twitter 上观察了与熊市相关的对话。在我看来,共识观点是我们处于一个长期的熊市中,类似于之前所有的加密熊市。
但我会争辩说,这是目前加密货币中最不正确的共识观点。 4年周期的时代已经结束。我们处于一个新的制度中:由宏观驱动的十年高波动性,可能更短的周期。增长、通胀和政策之间的三方拉锯战。
事实上,过去的这个周期又一次持续了 4 年在很大程度上是一个巧合。当前的熊市和2020年牛市都是由宏观触发的。如果美联储采取不同的政策,那么这轮周期很容易持续 5 或 6 年。
我知道人们为什么会认为 4 年为一个周期。之前的所有加密周期都持续了 4 年,为什么这个会有所不同?将过去的一致模式外推到未来会给我们一种确定感。
但是,当市场规模和组成大致相同时,过去的市场模式对于预测未来最有用。这就是为什么宽客(quants)在传统市场上赚这么多钱的原因。但是在加密货币中,每个周期,我们都会增长一个数量级。
更重要的是,自新冠以来,市场构成发生了巨大变化。自疫情后史无前例的货币和财政宽松政策以来,大量“宏观资金”进入了这个市场。你可以从比特币的交易方式中看出这一点。它对 FOMC 等宏观事件的反应越来越自发。你可以闻到协整交易者在比特币和纳斯达克套利的味道。当比特币下跌时,你可以感觉到长期分配者通过出售纳斯达克来重新平衡他们的投资组合,反之亦然。
这是 “机构即将到来” 的不幸后果。可以说,“宏观货币”,而不是加密货币原住民,是现在最主要的参与者群体。在疫情前不是这种情况,当然在 2017 年也不是。如果你将市场视为投票机,“宏观货币”现在比加密货币原住民拥有更多的选票。宏观货币将加密货币视为对冲法定贬值的工具和高久期资产,而不是独立的 4 年周期资产。
顺便说一句,为什么现在加密货币中的每个人都突然开始谈论宏观,而不是在 2 年前牛市开始时?这是我的假设:**人们倾向于将损失归咎于外部因素(即宏观因素),并将所有功劳归功于他们的收益。**这不是牛市,你真是个天才。”
回到制度更迭的原点。另一个需要考虑的重要因素是,比特币减半的幅度会随着时间的推移而减少并逐渐接近 0。过去,我可以理解比特币减半导致 4 年周期的观点。但展望未来,比特币减半对周期的影响越来越小。
这对构建者、风险投资者和散户投资者意味着什么?
风险投资者:
在过去的几个月里,他们显然一直在勒紧裤腰带。这是完全不合理的。在这样的市场中,他们应该是贪婪的,而不是恐惧的。他们应该像沃伦巴菲特。他们现在应该下更多赌注,而不是等待 6-12 个月让估值触底,并认为他们在掌握宏观的时机上有任何优势。
构建者:
我不愿向构建者提供一般性建议,因为每个初创公司都是不同的。但总的来说,与风险投资者类似,不要为市场计时。不要因为你认为我们处于熊市而推迟你的代币发布。不要因为你认为你的产品是“牛市产品”并且在熊市中不起作用而转向。**你的任务是建设一个 5 年的未来,而不是 6 个月。**但还请注意具有挑战性的筹款环境。
散户投资者:
我将仅分享我的个人框架,仅供参考。如果你曾经参加过入门级别的统计课程,那么我的框架听起来有点像线性回归。几个因素的加权平均值。更具体地说,它是“加密原生”和“宏观”之间的加权平均值。
尽管我在上面对 4 年周期的 meme 提出了批评,但我认为历史的加密原生指标,例如移动平均线和链上指标仍然具有一定的价值。只是不像以前那样多。我的“加密原生”与“宏观”的加权相对重要性为 3:7。
在宏观方面,我知道我的优势为零。然而,我在我的生活中已经完成了足够多的财务工作,能够识别出确实有优势的人。因此,我确定了 5-10 个具有真正优势的人,并再次计算出他们观点的粗略加权平均值。我非常重视像 Ray Dalio 和 Druckenmiller 这样的人。 (他们的缺点是不经常发言。)我对 Fintwit 上少数著名的数据驱动研究人员有点重视。 (他们的缺点是他们是研究人员而不是投资组合经理。)顺便说一句,Crypto Twitter 上具有任何真正的优势的人数量为 0。
将这个框架付诸实践,当比特币跌破 2 万美元时,我开始建立一些长期头寸,因为过去运行良好的几乎所有加密原生指标都表明我们已经触底。但我并没有 All in,因为我信任的 5-10 位宏观人士的加权平均值认为风险资产尚未触底。
原文作者:Qiao Wang
编译:BTX Capital
Alliance 核心贡献者 Qiao Wang 近期发表了他对于加密金融市场周期的一些看法以及对构建者、风险投资者和散户投资者的建议。他认为当前熊市 70%可以归因于宏观,历史数据指标显示底部已经到达,但是 Qiao 关注的宏观市场投资人仍然看跌市场。
最近,我与一些建设者和投资者就熊市进行了交谈,并在 Twitter 上观察了与熊市相关的对话。在我看来,共识观点是我们处于一个长期的熊市中,类似于之前所有的加密熊市。
但我会争辩说,这是目前加密货币中最不正确的共识观点。 4年周期的时代已经结束。我们处于一个新的制度中:由宏观驱动的十年高波动性,可能更短的周期。增长、通胀和政策之间的三方拉锯战。
事实上,过去的这个周期又一次持续了 4 年在很大程度上是一个巧合。当前的熊市和2020年牛市都是由宏观触发的。如果美联储采取不同的政策,那么这轮周期很容易持续 5 或 6 年。
我知道人们为什么会认为 4 年为一个周期。之前的所有加密周期都持续了 4 年,为什么这个会有所不同?将过去的一致模式外推到未来会给我们一种确定感。
但是,当市场规模和组成大致相同时,过去的市场模式对于预测未来最有用。这就是为什么宽客(quants)在传统市场上赚这么多钱的原因。但是在加密货币中,每个周期,我们都会增长一个数量级。
更重要的是,自新冠以来,市场构成发生了巨大变化。自疫情后史无前例的货币和财政宽松政策以来,大量“宏观资金”进入了这个市场。你可以从比特币的交易方式中看出这一点。它对 FOMC 等宏观事件的反应越来越自发。你可以闻到协整交易者在比特币和纳斯达克套利的味道。当比特币下跌时,你可以感觉到长期分配者通过出售纳斯达克来重新平衡他们的投资组合,反之亦然。
这是 “机构即将到来” 的不幸后果。可以说,“宏观货币”,而不是加密货币原住民,是现在最主要的参与者群体。在疫情前不是这种情况,当然在 2017 年也不是。如果你将市场视为投票机,“宏观货币”现在比加密货币原住民拥有更多的选票。宏观货币将加密货币视为对冲法定贬值的工具和高久期资产,而不是独立的 4 年周期资产。
顺便说一句,为什么现在加密货币中的每个人都突然开始谈论宏观,而不是在 2 年前牛市开始时?这是我的假设:**人们倾向于将损失归咎于外部因素(即宏观因素),并将所有功劳归功于他们的收益。**这不是牛市,你真是个天才。”
回到制度更迭的原点。另一个需要考虑的重要因素是,比特币减半的幅度会随着时间的推移而减少并逐渐接近 0。过去,我可以理解比特币减半导致 4 年周期的观点。但展望未来,比特币减半对周期的影响越来越小。
这对构建者、风险投资者和散户投资者意味着什么?
风险投资者:
在过去的几个月里,他们显然一直在勒紧裤腰带。这是完全不合理的。在这样的市场中,他们应该是贪婪的,而不是恐惧的。他们应该像沃伦巴菲特。他们现在应该下更多赌注,而不是等待 6-12 个月让估值触底,并认为他们在掌握宏观的时机上有任何优势。
构建者:
我不愿向构建者提供一般性建议,因为每个初创公司都是不同的。但总的来说,与风险投资者类似,不要为市场计时。不要因为你认为我们处于熊市而推迟你的代币发布。不要因为你认为你的产品是“牛市产品”并且在熊市中不起作用而转向。**你的任务是建设一个 5 年的未来,而不是 6 个月。**但还请注意具有挑战性的筹款环境。
散户投资者:
我将仅分享我的个人框架,仅供参考。如果你曾经参加过入门级别的统计课程,那么我的框架听起来有点像线性回归。几个因素的加权平均值。更具体地说,它是“加密原生”和“宏观”之间的加权平均值。
尽管我在上面对 4 年周期的 meme 提出了批评,但我认为历史的加密原生指标,例如移动平均线和链上指标仍然具有一定的价值。只是不像以前那样多。我的“加密原生”与“宏观”的加权相对重要性为 3:7。
在宏观方面,我知道我的优势为零。然而,我在我的生活中已经完成了足够多的财务工作,能够识别出确实有优势的人。因此,我确定了 5-10 个具有真正优势的人,并再次计算出他们观点的粗略加权平均值。我非常重视像 Ray Dalio 和 Druckenmiller 这样的人。 (他们的缺点是不经常发言。)我对 Fintwit 上少数著名的数据驱动研究人员有点重视。 (他们的缺点是他们是研究人员而不是投资组合经理。)顺便说一句,Crypto Twitter 上具有任何真正的优势的人数量为 0。
将这个框架付诸实践,当比特币跌破 2 万美元时,我开始建立一些长期头寸,因为过去运行良好的几乎所有加密原生指标都表明我们已经触底。但我并没有 All in,因为我信任的 5-10 位宏观人士的加权平均值认为风险资产尚未触底。
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