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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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2019年に発表されたメタ分析によると、急性呼吸器感染症の成人患者において、バイタルサインおよび胸部診察所見が正常の場合には感度 96%と、市中肺炎（CAP）の可能性は極めて低くなります。
成人および青年の外来患者（救急外来、プライマリ・ケア、緊急診療所）
バイタルサインの評価（体温、呼吸数、心拍数）
診察（胸部聴診所見の確認）
【正常なバイタルサインの定義】
体温（Temperature）：37.8°C以下（≤37.8°C）
心拍数（Heart Rate）：100回/分未満（<100 bpm）
呼吸数（Respiratory Rate）：20回/分未満（<20 bpm）
胸部X線（CXR）を標準診断法とした場合の診断精度
CRP（C-リアクティブプロテイン）や臨床診断スコアとの比較
市中肺炎の除外における臨床診断ルール（CDR）の診断精度（感度、特異度、陰性尤度比）
システマティックレビューおよびメタアナリシス
MEDLINEデータベースを用いた文献検索（検索期間：～2017年1月）
12件の前向き研究（1984年～2010年、うち6件は救急外来、6件はプライマリ・ケア施設で実施）
研究対象となった患者総数：10,514人
各研究のサンプルサイズ範囲：246～2,820人
正常なバイタルサインのみでCAPを除外する場合
陰性尤度比（LR-）: 0.24（95%CI, 0.17–0.34）
感度: 89%（95%CI, 79–94%）
CAPリスクが4%の場合、CAP発症確率は0.4%に低下
正常なバイタルサイン + 正常な胸部診察所見でCAPを除外する場合
陰性尤度比（LR-）: 0.10（95%CI, 0.07–0.13）
感度: 96%（95%CI, 92–98%）
AUROCC（ROC曲線下面積）: 0.92
Marchello CS, Ebell MH, Dale AP, Harvill ET, Shen Y, Whalen CC. Signs and Symptoms That Rule out Community-Acquired Pneumonia in Outpatient Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Board Fam Med. 2019;32(2):234-247. doi:10.3122/jabfm.2019.02.180219.
市中肺炎（CAP）は成人における主要な死亡原因の一つであり、米国では年間50,000人以上が死亡している。
CAPの診断には胸部X線（CXR）が推奨されるが、全患者に撮影するのはコスト、利便性、被ばくの観点から現実的ではない。
医療コスト削減や不要な抗生剤使用を減らすため、低リスクの患者を適切にスクリーニングし、X線検査を省略する**臨床診断ルール（CDR）**の確立が求められている。
これまでの研究ではCAPの診断に焦点が当てられてきたが、CAPを除外するための臨床基準についての体系的な検討は少ない。
本研究の目的は、外来患者においてCAPの可能性が低い患者を特定する臨床診断ルール（CDR）を評価し、最も有効な基準を明らかにすること。
研究の質にばらつきがある
採択した12件の研究のうち半数（6件）は中等度のバイアスリスクがあると評価された。
古いデータに基づく研究が多い
研究の対象期間は1984年～2010年であり、最新の診断技術や医療環境を反映していない可能性がある。
一部の研究では、CAPの診断基準が統一されていない
「異常な肺診察所見」や「発熱」の定義が研究間で異なるため、結果にばらつきが生じる可能性。
一部の研究では、低リスク患者のX線撮影がランダム化されており、CAPの見落としがあるかもしれない
すべての患者にCXRを実施していない研究も含まれており、見逃し率に影響する可能性がある。
CRP（C-リアクティブプロテイン）などのバイオマーカーを含めた評価が十分ではない
一部の研究ではCRPを含む診断ルールを評価しているが、本研究では主にバイタルサインと肺診察に基づく診断を検討。
医師の「総合的な臨床判断」の役割を十分に評価できていない
医師の直感的な判断（例：「これはCAPではない」）が診断に与える影響を詳細に分析していない。
「高リスク患者」に対する臨床診断ルールの有効性は検討していない
低リスク患者の除外に焦点を当てており、重症CAPのリスク評価には適用できない可能性がある。
新しい診断技術（AIや機械学習など）との比較がない
EHR（電子カルテ）やAIを活用した診断精度との比較は行われていない。
2019年に発表されたメタ分析によると、急性呼吸器感染症の成人患者において、バイタルサインおよび胸部診察所見が正常の場合には感度 96%と、市中肺炎（CAP）の可能性は極めて低くなります。
成人および青年の外来患者（救急外来、プライマリ・ケア、緊急診療所）
バイタルサインの評価（体温、呼吸数、心拍数）
診察（胸部聴診所見の確認）
【正常なバイタルサインの定義】
体温（Temperature）：37.8°C以下（≤37.8°C）
心拍数（Heart Rate）：100回/分未満（<100 bpm）
呼吸数（Respiratory Rate）：20回/分未満（<20 bpm）
胸部X線（CXR）を標準診断法とした場合の診断精度
CRP（C-リアクティブプロテイン）や臨床診断スコアとの比較
市中肺炎の除外における臨床診断ルール（CDR）の診断精度（感度、特異度、陰性尤度比）
システマティックレビューおよびメタアナリシス
MEDLINEデータベースを用いた文献検索（検索期間：～2017年1月）
12件の前向き研究（1984年～2010年、うち6件は救急外来、6件はプライマリ・ケア施設で実施）
研究対象となった患者総数：10,514人
各研究のサンプルサイズ範囲：246～2,820人
正常なバイタルサインのみでCAPを除外する場合
陰性尤度比（LR-）: 0.24（95%CI, 0.17–0.34）
感度: 89%（95%CI, 79–94%）
CAPリスクが4%の場合、CAP発症確率は0.4%に低下
正常なバイタルサイン + 正常な胸部診察所見でCAPを除外する場合
陰性尤度比（LR-）: 0.10（95%CI, 0.07–0.13）
感度: 96%（95%CI, 92–98%）
AUROCC（ROC曲線下面積）: 0.92
Marchello CS, Ebell MH, Dale AP, Harvill ET, Shen Y, Whalen CC. Signs and Symptoms That Rule out Community-Acquired Pneumonia in Outpatient Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Board Fam Med. 2019;32(2):234-247. doi:10.3122/jabfm.2019.02.180219.
市中肺炎（CAP）は成人における主要な死亡原因の一つであり、米国では年間50,000人以上が死亡している。
CAPの診断には胸部X線（CXR）が推奨されるが、全患者に撮影するのはコスト、利便性、被ばくの観点から現実的ではない。
医療コスト削減や不要な抗生剤使用を減らすため、低リスクの患者を適切にスクリーニングし、X線検査を省略する**臨床診断ルール（CDR）**の確立が求められている。
これまでの研究ではCAPの診断に焦点が当てられてきたが、CAPを除外するための臨床基準についての体系的な検討は少ない。
本研究の目的は、外来患者においてCAPの可能性が低い患者を特定する臨床診断ルール（CDR）を評価し、最も有効な基準を明らかにすること。
研究の質にばらつきがある
採択した12件の研究のうち半数（6件）は中等度のバイアスリスクがあると評価された。
古いデータに基づく研究が多い
研究の対象期間は1984年～2010年であり、最新の診断技術や医療環境を反映していない可能性がある。
一部の研究では、CAPの診断基準が統一されていない
「異常な肺診察所見」や「発熱」の定義が研究間で異なるため、結果にばらつきが生じる可能性。
一部の研究では、低リスク患者のX線撮影がランダム化されており、CAPの見落としがあるかもしれない
すべての患者にCXRを実施していない研究も含まれており、見逃し率に影響する可能性がある。
CRP（C-リアクティブプロテイン）などのバイオマーカーを含めた評価が十分ではない
一部の研究ではCRPを含む診断ルールを評価しているが、本研究では主にバイタルサインと肺診察に基づく診断を検討。
医師の「総合的な臨床判断」の役割を十分に評価できていない
医師の直感的な判断（例：「これはCAPではない」）が診断に与える影響を詳細に分析していない。
「高リスク患者」に対する臨床診断ルールの有効性は検討していない
低リスク患者の除外に焦点を当てており、重症CAPのリスク評価には適用できない可能性がある。
新しい診断技術（AIや機械学習など）との比較がない
EHR（電子カルテ）やAIを活用した診断精度との比較は行われていない。
bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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