bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc薬のかわりに音楽を
認知症の音楽療法2024年2月23日の日経新聞記事から。 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC051HJ0V00C24A2000000/大規模な臨床研究を通じて認知症や精神疾患で効果が出るエビデンス（科学的根拠）を蓄積する動きも進み、再注目の機運が高まっている。とあります。よいことです。 背景はコロナ禍というよりも、認知症治療薬の新薬開発では期待された効果が得られなかったため、専門家の関心が非薬物療法に移っていった、というのが実情でしょう。 音楽療法をはじめ非薬物療法の論文数が急増しています。2013年のメタ分析この記事で紹介されていたメタ分析はこちら。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23511664/ 2013年に発表された日本人の論文ですが、ちょっと古いですね。2つのメタ分析その後も系統的レビュー・メタ分析がいくつか発表されています。 代表的な２つの論文をこちらの記事で紹介しました。 https://paragraph.xyz/@smaller/dementia-music 残念ながら、いずれも効果は...
ひとりジャーナルクラブ 🤖 生成AI
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プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
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実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
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認知症の音楽療法2024年2月23日の日経新聞記事から。 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC051HJ0V00C24A2000000/大規模な臨床研究を通じて認知症や精神疾患で効果が出るエビデンス（科学的根拠）を蓄積する動きも進み、再注目の機運が高まっている。とあります。よいことです。 背景はコロナ禍というよりも、認知症治療薬の新薬開発では期待された効果が得られなかったため、専門家の関心が非薬物療法に移っていった、というのが実情でしょう。 音楽療法をはじめ非薬物療法の論文数が急増しています。2013年のメタ分析この記事で紹介されていたメタ分析はこちら。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23511664/ 2013年に発表された日本人の論文ですが、ちょっと古いですね。2つのメタ分析その後も系統的レビュー・メタ分析がいくつか発表されています。 代表的な２つの論文をこちらの記事で紹介しました。 https://paragraph.xyz/@smaller/dementia-music 残念ながら、いずれも効果は...
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筋肉量が少ない人は死亡リスクが57%高まる―こんな結果が最近の研究結果からわかってきました。
サルコペニアとは、骨格筋の筋肉量や筋力が低下し、身体機能が低下すること。筋肉量や筋力の低下は年齢に伴って自然に起こるものですが、高齢者に多くみられます。また、運動不足や栄養不足が原因となることもあります。
このサルコペニアが健康に大きく影響しているのではないか、と最近注目されるようになってきました。
しかし、一般の人々について、サルコペニアが死亡リスクにまでつながるのか、はっきりとわかっていませんでした。
2023年6月、骨格筋量指数（SMI）が低いと総死亡リスクが高まるのかを検証した系統的レビュー・メタ分析（Wang, 2023）が発表されました。
一般集団における骨格筋量指数と死亡率との関連を評価した前向きコホート研究を対象に検索され、16件の研究が採択されました。
平均年齢43.9~93.5歳の合計81,358人を3~14.4年追跡されています。
SMIが低い人は正常の人に比べて、総死亡（すべての死因による死亡）の相対危険は 1.57（95%信頼区間 1.25, 1.96）と57%多かったのです。
研究間の結果のばらつきは体格指数（BMI）による影響と考えられ、サブグループ解析されています。
SMIが低い人の総死亡の相対危険をBMIのサブグループごとに分けて分析した結果は以下のとおり。
BMI 18.5~25 相対危険 1.34（95%信頼区間 1.24, 1.45）
BMI 25~30 相対危険 1.91（95%信頼区間 1.16, 3.15）
BMI 30以上 相対危険 2.58（95%信頼区間 1.20, 5.54）
BMIが高い人のほうが、低SMIの死亡リスクが高くなっていました。
骨格筋量が少ない人は総死亡リスクが57%高くなっていることがわかりました。さらに、体格指数の高い人のほうがそのリスクが高まる傾向がみられました。
ただし、この結果はあくまでも骨格筋量が少ない人のリスクを確認したまでです。ではそれに対してどうすればいいですか？という予防・治療方法とその効果については、別途研究が必要であることにご注意ください。
Wang Y, Luo D, Liu J, Song Y, Jiang B, Jiang H. Low skeletal muscle mass index and all-cause mortality risk in adults: A systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies. PLoS One. 2023 Jun 7;18(6):e0286745. doi: 10.1371/journal.pone.0286745. PMID: 37285331; PMCID: PMC10246806.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
筋肉量が少ない人は死亡リスクが57%高まる―こんな結果が最近の研究結果からわかってきました。
サルコペニアとは、骨格筋の筋肉量や筋力が低下し、身体機能が低下すること。筋肉量や筋力の低下は年齢に伴って自然に起こるものですが、高齢者に多くみられます。また、運動不足や栄養不足が原因となることもあります。
このサルコペニアが健康に大きく影響しているのではないか、と最近注目されるようになってきました。
しかし、一般の人々について、サルコペニアが死亡リスクにまでつながるのか、はっきりとわかっていませんでした。
2023年6月、骨格筋量指数（SMI）が低いと総死亡リスクが高まるのかを検証した系統的レビュー・メタ分析（Wang, 2023）が発表されました。
一般集団における骨格筋量指数と死亡率との関連を評価した前向きコホート研究を対象に検索され、16件の研究が採択されました。
平均年齢43.9~93.5歳の合計81,358人を3~14.4年追跡されています。
SMIが低い人は正常の人に比べて、総死亡（すべての死因による死亡）の相対危険は 1.57（95%信頼区間 1.25, 1.96）と57%多かったのです。
研究間の結果のばらつきは体格指数（BMI）による影響と考えられ、サブグループ解析されています。
SMIが低い人の総死亡の相対危険をBMIのサブグループごとに分けて分析した結果は以下のとおり。
BMI 18.5~25 相対危険 1.34（95%信頼区間 1.24, 1.45）
BMI 25~30 相対危険 1.91（95%信頼区間 1.16, 3.15）
BMI 30以上 相対危険 2.58（95%信頼区間 1.20, 5.54）
BMIが高い人のほうが、低SMIの死亡リスクが高くなっていました。
骨格筋量が少ない人は総死亡リスクが57%高くなっていることがわかりました。さらに、体格指数の高い人のほうがそのリスクが高まる傾向がみられました。
ただし、この結果はあくまでも骨格筋量が少ない人のリスクを確認したまでです。ではそれに対してどうすればいいですか？という予防・治療方法とその効果については、別途研究が必要であることにご注意ください。
Wang Y, Luo D, Liu J, Song Y, Jiang B, Jiang H. Low skeletal muscle mass index and all-cause mortality risk in adults: A systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies. PLoS One. 2023 Jun 7;18(6):e0286745. doi: 10.1371/journal.pone.0286745. PMID: 37285331; PMCID: PMC10246806.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
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