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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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超加工食品の摂取量が多いほどうつ病発症リスクが高くなることが、2023年9月に発表された観察研究で示されました。
超加工食品とは、以下の基準を満たす食品です。
5つの以上の成分を含む
1つの成分が原材料の50%以上を占めない
加工工程が複雑である
添加物やその他の非食品成分を含む
具体的には、以下のようなものが該当します。
スナック菓子
菓子パン
カップ麺
冷凍食品
清涼飲料
加工肉
加工魚
加工乳製品
これらの食品は保存性や味覚を向上させるため、添加物やその他の非食品成分が添加されています。また、加工工程が複雑であるため、栄養価が低下する可能性があります。
食事とうつ病のリスクとの関連に関するエビデンスが蓄積しつつありますが、超加工食品（UPF）とうつ病との関連についての研究は不足しています。
そこで、UPFとその成分とうつ病との関連性を調査したコホート研究（Samuthpongtorn, 2023）が2003年から2017年の間に実施されました。
うつ病でない中年女性を対象に、4年ごとの食事調査から推定されたUPF摂取量が多い人は、2つの診断基準によるうつ病の発症は多くなるかを検討したコホート研究です。
さらに、穀物食品、甘いスナック菓子、調理済み食品、油脂とソース、超加工乳製品、香ばしいスナック菓子、加工肉、飲料、人工甘味料などの食品ごとに分類して検討しています。
31,712人の女性が対象。UPF摂取量が多い人は、うつ病のリスクが1.34-1.49倍高くなっていることがわかりました。
調整因子は以下のとおりです。
age
body mass index (calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared), physical activity, smoking status, menopausal hormone therapy, total caloric intake, alcohol intake, comorbidities (history of diabetes, hypertension, dyslipidemia), median family income, social network levels, marital status, sleep duration, and pain
overall diet quality (defined by prudent diet pattern score)
さらに、食品別では人工甘味料や人工甘味料入り飲料の摂取が、うつ病のリスクと強く関連していることもわかりました。
ただし、これはあくまでも観察研究からの結果です。生活習慣など、この研究で考慮されていない何らかの交絡因子が関与している可能性も残されています。因果関係を結論づけるには、さらなる検討が必要でしょう。
超加工食品、特に人工甘味料や人工甘味料入り飲料がうつ病発症リスクを高めている可能性があることがわかりました。
Samuthpongtorn C, Nguyen LH, Okereke OI, Wang DD, Song M, Chan AT, Mehta RS. Consumption of Ultraprocessed Food and Risk of Depression. JAMA Netw Open. 2023 Sep 5;6(9):e2334770. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.34770. PMID: 37728928; PMCID: PMC10512104.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
超加工食品の摂取量が多いほどうつ病発症リスクが高くなることが、2023年9月に発表された観察研究で示されました。
超加工食品とは、以下の基準を満たす食品です。
5つの以上の成分を含む
1つの成分が原材料の50%以上を占めない
加工工程が複雑である
添加物やその他の非食品成分を含む
具体的には、以下のようなものが該当します。
スナック菓子
菓子パン
カップ麺
冷凍食品
清涼飲料
加工肉
加工魚
加工乳製品
これらの食品は保存性や味覚を向上させるため、添加物やその他の非食品成分が添加されています。また、加工工程が複雑であるため、栄養価が低下する可能性があります。
食事とうつ病のリスクとの関連に関するエビデンスが蓄積しつつありますが、超加工食品（UPF）とうつ病との関連についての研究は不足しています。
そこで、UPFとその成分とうつ病との関連性を調査したコホート研究（Samuthpongtorn, 2023）が2003年から2017年の間に実施されました。
うつ病でない中年女性を対象に、4年ごとの食事調査から推定されたUPF摂取量が多い人は、2つの診断基準によるうつ病の発症は多くなるかを検討したコホート研究です。
さらに、穀物食品、甘いスナック菓子、調理済み食品、油脂とソース、超加工乳製品、香ばしいスナック菓子、加工肉、飲料、人工甘味料などの食品ごとに分類して検討しています。
31,712人の女性が対象。UPF摂取量が多い人は、うつ病のリスクが1.34-1.49倍高くなっていることがわかりました。
調整因子は以下のとおりです。
age
body mass index (calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared), physical activity, smoking status, menopausal hormone therapy, total caloric intake, alcohol intake, comorbidities (history of diabetes, hypertension, dyslipidemia), median family income, social network levels, marital status, sleep duration, and pain
overall diet quality (defined by prudent diet pattern score)
さらに、食品別では人工甘味料や人工甘味料入り飲料の摂取が、うつ病のリスクと強く関連していることもわかりました。
ただし、これはあくまでも観察研究からの結果です。生活習慣など、この研究で考慮されていない何らかの交絡因子が関与している可能性も残されています。因果関係を結論づけるには、さらなる検討が必要でしょう。
超加工食品、特に人工甘味料や人工甘味料入り飲料がうつ病発症リスクを高めている可能性があることがわかりました。
Samuthpongtorn C, Nguyen LH, Okereke OI, Wang DD, Song M, Chan AT, Mehta RS. Consumption of Ultraprocessed Food and Risk of Depression. JAMA Netw Open. 2023 Sep 5;6(9):e2334770. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.34770. PMID: 37728928; PMCID: PMC10512104.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
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