
プレバンキングとは何か?
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング(prebunking)」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論(inoculation theory)」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw(Google傘下の組織)はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...

ChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
薬のかわりに音楽を
認知症の音楽療法2024年2月23日の日経新聞記事から。 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC051HJ0V00C24A2000000/大規模な臨床研究を通じて認知症や精神疾患で効果が出るエビデンス(科学的根拠)を蓄積する動きも進み、再注目の機運が高まっている。とあります。よいことです。 背景はコロナ禍というよりも、認知症治療薬の新薬開発では期待された効果が得られなかったため、専門家の関心が非薬物療法に移っていった、というのが実情でしょう。 音楽療法をはじめ非薬物療法の論文数が急増しています。2013年のメタ分析この記事で紹介されていたメタ分析はこちら。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23511664/ 2013年に発表された日本人の論文ですが、ちょっと古いですね。2つのメタ分析その後も系統的レビュー・メタ分析がいくつか発表されています。 代表的な2つの論文をこちらの記事で紹介しました。 https://paragraph.xyz/@smaller/dementia-music 残念ながら、いずれも効果は...
ひとりジャーナルクラブ 🤖 生成AI

プレバンキングとは何か?
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング(prebunking)」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論(inoculation theory)」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw(Google傘下の組織)はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...

ChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
薬のかわりに音楽を
認知症の音楽療法2024年2月23日の日経新聞記事から。 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC051HJ0V00C24A2000000/大規模な臨床研究を通じて認知症や精神疾患で効果が出るエビデンス(科学的根拠)を蓄積する動きも進み、再注目の機運が高まっている。とあります。よいことです。 背景はコロナ禍というよりも、認知症治療薬の新薬開発では期待された効果が得られなかったため、専門家の関心が非薬物療法に移っていった、というのが実情でしょう。 音楽療法をはじめ非薬物療法の論文数が急増しています。2013年のメタ分析この記事で紹介されていたメタ分析はこちら。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23511664/ 2013年に発表された日本人の論文ですが、ちょっと古いですね。2つのメタ分析その後も系統的レビュー・メタ分析がいくつか発表されています。 代表的な2つの論文をこちらの記事で紹介しました。 https://paragraph.xyz/@smaller/dementia-music 残念ながら、いずれも効果は...
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2023年に発表されたコホート研究によると、基礎疾患としてCOPDを有する急性脳卒中患者において、経皮吸収型ツロブテロールの使用は入院中の死亡率や主要な短期的アウトカムの改善には寄与しませんでした。
2010年7月から2021年3月までの間に日本の全国入院データベースで登録された、急性脳卒中と基礎疾患としてCOPDを有する患者1,878名。
入院から2日以内に経皮吸収型ツロブテロールを使用した患者群(189名)。
入院期間中に経皮吸収型ツロブテロールを使用しなかった患者群(1,689名)。
主なアウトカム:入院中の死亡率
二次アウトカム:COPD悪化、肺炎、心血管系合併症
日本の全国入院データベースを用いた後ろ向きコホート研究。
死亡率:ツロブテロール群18.3% vs 対照群16.1%(オッズ比[OR] 1.17, 95%信頼区間[CI] 0.72–1.90, p=0.526)。
COPD悪化:ツロブテロール群7.5% vs 対照群5.4%(OR 1.39, 95% CI 0.72–2.67, p=0.321)。
肺炎:ツロブテロール群2.2% vs 対照群1.5%(OR 1.46, 95% CI 0.44–4.90, p=0.539)。
心血管系合併症:ツロブテロール群22.3% vs 対照群21.8%(OR 1.03, 95% CI 0.67–1.59, p=0.894)。

Matsuo Y, Jo T, Makito K, Matsui H, Fushimi K, Yasunaga H. Association between use of transdermal tulobuterol and short-term outcomes in patients with stroke and underlying chronic obstructive pulmonary disease: A retrospective cohort study. Medicine (Baltimore). 2023;102(38):e35032. doi:10.1097/MD.0000000000035032.
脳卒中とCOPDの関連性
脳卒中とCOPDは共通のリスク因子(高齢、喫煙)を持つ。
COPD患者は脳卒中のリスクが高く、脳卒中時の入院合併症や死亡率も高い。
COPDの標準治療
主流の治療は吸入薬(LABA、LAMA、ICSなど)であり、症状改善や急性増悪予防に効果的。
吸入薬の使用には適切な吸入技術が必要だが、脳卒中患者は認知機能や運動機能の低下により効果的な吸入が困難な場合がある。
経皮吸収型ツロブテロールの可能性
経皮吸収型LABAは吸入技術を必要とせず、COPD治療の代替選択肢として注目される。
過去の研究では、COPD安定期における症状改善や生活の質向上が報告されているが、脳卒中患者を対象としたデータは限られている。
研究の目的
経皮吸収型ツロブテロールが脳卒中および基礎疾患としてCOPDを持つ患者の短期的なアウトカムに与える影響を検証すること。
年齢、性別、BMI、喫煙歴
入院前の機能スコア(Modified Rankin Scale、Barthel Index)
入院経路や病院の年間患者数
脳卒中の種類(虚血性、出血性)
過去1年間のCOPDや喘息の悪化歴
合併症(糖尿病、高血圧、心疾患、がんなど)
入院中の併用療法(吸入薬、ステロイド、テオフィリンなど)
COPDの重症度(GOLDステージ)
呼吸症状のベースライン
患者の社会的支援や介護環境
脳卒中後のリハビリテーションの質や頻度
未測定の交絡因子
COPDの重症度やベースラインの呼吸症状が考慮されていない可能性。
アウトカムの定義
COPD悪化や心血管合併症の定義が他の要因(アレルギー反応など)によって影響される可能性がある。
データの限界
外来で処方された吸入薬などが記録されていない。
短期間の評価
入院中のみを評価しており、長期的な効果が不明。
質的アウトカムの欠如
呼吸症状や生活の質に関するデータが含まれていない。
※情報収集・要約記事作成に生成AIを活用しています。
2023年に発表されたコホート研究によると、基礎疾患としてCOPDを有する急性脳卒中患者において、経皮吸収型ツロブテロールの使用は入院中の死亡率や主要な短期的アウトカムの改善には寄与しませんでした。
2010年7月から2021年3月までの間に日本の全国入院データベースで登録された、急性脳卒中と基礎疾患としてCOPDを有する患者1,878名。
入院から2日以内に経皮吸収型ツロブテロールを使用した患者群(189名)。
入院期間中に経皮吸収型ツロブテロールを使用しなかった患者群(1,689名)。
主なアウトカム:入院中の死亡率
二次アウトカム:COPD悪化、肺炎、心血管系合併症
日本の全国入院データベースを用いた後ろ向きコホート研究。
死亡率:ツロブテロール群18.3% vs 対照群16.1%(オッズ比[OR] 1.17, 95%信頼区間[CI] 0.72–1.90, p=0.526)。
COPD悪化:ツロブテロール群7.5% vs 対照群5.4%(OR 1.39, 95% CI 0.72–2.67, p=0.321)。
肺炎:ツロブテロール群2.2% vs 対照群1.5%(OR 1.46, 95% CI 0.44–4.90, p=0.539)。
心血管系合併症:ツロブテロール群22.3% vs 対照群21.8%(OR 1.03, 95% CI 0.67–1.59, p=0.894)。

Matsuo Y, Jo T, Makito K, Matsui H, Fushimi K, Yasunaga H. Association between use of transdermal tulobuterol and short-term outcomes in patients with stroke and underlying chronic obstructive pulmonary disease: A retrospective cohort study. Medicine (Baltimore). 2023;102(38):e35032. doi:10.1097/MD.0000000000035032.
脳卒中とCOPDの関連性
脳卒中とCOPDは共通のリスク因子(高齢、喫煙)を持つ。
COPD患者は脳卒中のリスクが高く、脳卒中時の入院合併症や死亡率も高い。
COPDの標準治療
主流の治療は吸入薬(LABA、LAMA、ICSなど)であり、症状改善や急性増悪予防に効果的。
吸入薬の使用には適切な吸入技術が必要だが、脳卒中患者は認知機能や運動機能の低下により効果的な吸入が困難な場合がある。
経皮吸収型ツロブテロールの可能性
経皮吸収型LABAは吸入技術を必要とせず、COPD治療の代替選択肢として注目される。
過去の研究では、COPD安定期における症状改善や生活の質向上が報告されているが、脳卒中患者を対象としたデータは限られている。
研究の目的
経皮吸収型ツロブテロールが脳卒中および基礎疾患としてCOPDを持つ患者の短期的なアウトカムに与える影響を検証すること。
年齢、性別、BMI、喫煙歴
入院前の機能スコア(Modified Rankin Scale、Barthel Index)
入院経路や病院の年間患者数
脳卒中の種類(虚血性、出血性)
過去1年間のCOPDや喘息の悪化歴
合併症(糖尿病、高血圧、心疾患、がんなど)
入院中の併用療法(吸入薬、ステロイド、テオフィリンなど)
COPDの重症度(GOLDステージ)
呼吸症状のベースライン
患者の社会的支援や介護環境
脳卒中後のリハビリテーションの質や頻度
未測定の交絡因子
COPDの重症度やベースラインの呼吸症状が考慮されていない可能性。
アウトカムの定義
COPD悪化や心血管合併症の定義が他の要因(アレルギー反応など)によって影響される可能性がある。
データの限界
外来で処方された吸入薬などが記録されていない。
短期間の評価
入院中のみを評価しており、長期的な効果が不明。
質的アウトカムの欠如
呼吸症状や生活の質に関するデータが含まれていない。
※情報収集・要約記事作成に生成AIを活用しています。
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