
プレバンキングとは何か?
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング(prebunking)」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論(inoculation theory)」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw(Google傘下の組織)はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...

ChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
薬のかわりに音楽を
認知症の音楽療法2024年2月23日の日経新聞記事から。 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC051HJ0V00C24A2000000/大規模な臨床研究を通じて認知症や精神疾患で効果が出るエビデンス(科学的根拠)を蓄積する動きも進み、再注目の機運が高まっている。とあります。よいことです。 背景はコロナ禍というよりも、認知症治療薬の新薬開発では期待された効果が得られなかったため、専門家の関心が非薬物療法に移っていった、というのが実情でしょう。 音楽療法をはじめ非薬物療法の論文数が急増しています。2013年のメタ分析この記事で紹介されていたメタ分析はこちら。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23511664/ 2013年に発表された日本人の論文ですが、ちょっと古いですね。2つのメタ分析その後も系統的レビュー・メタ分析がいくつか発表されています。 代表的な2つの論文をこちらの記事で紹介しました。 https://paragraph.xyz/@smaller/dementia-music 残念ながら、いずれも効果は...
ひとりジャーナルクラブ 🤖 生成AI

プレバンキングとは何か?
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング(prebunking)」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論(inoculation theory)」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw(Google傘下の組織)はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...

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実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
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認知症の音楽療法2024年2月23日の日経新聞記事から。 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC051HJ0V00C24A2000000/大規模な臨床研究を通じて認知症や精神疾患で効果が出るエビデンス(科学的根拠)を蓄積する動きも進み、再注目の機運が高まっている。とあります。よいことです。 背景はコロナ禍というよりも、認知症治療薬の新薬開発では期待された効果が得られなかったため、専門家の関心が非薬物療法に移っていった、というのが実情でしょう。 音楽療法をはじめ非薬物療法の論文数が急増しています。2013年のメタ分析この記事で紹介されていたメタ分析はこちら。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23511664/ 2013年に発表された日本人の論文ですが、ちょっと古いですね。2つのメタ分析その後も系統的レビュー・メタ分析がいくつか発表されています。 代表的な2つの論文をこちらの記事で紹介しました。 https://paragraph.xyz/@smaller/dementia-music 残念ながら、いずれも効果は...
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2023年10月、特定の抗菌薬とプロトンポンプ阻害剤を併用すると不整脈・心停止・院内死亡が多くなる、というコホート研究が発表されました。
抗菌薬のセフトリアキソンとプロトンポンプ阻害剤(PPI)のランソプラゾールは一般的に使われる薬剤です。
これまでの研究では、セフトリアキソンとランソプラゾールの併用が、心電図のQT間隔(QTc)延長と関連していることが示されています。
具体的には、38万人を対象とした後ろ向きコホート研究では、セフトリアキソンとランソプラゾールを併用した患者では、QTc間隔が平均して男性で12ミリ秒(95%信頼区間: 7-15ミリ秒)、女性で9ミリ秒(95%信頼区間: 5.2-11.3ミリ秒)延長していました。この相互作用は他のプロトンポンプ阻害剤(PPI)では観察されませんでした。
QTc間隔延長が重要な患者アウトカム(心室性不整脈、心停止、死亡)に影響を与えるかどうかはわかっていませんでした。
そこで、セフトリアキソン治療を受けている成人入院患者において、ランソプラゾールを併用すると、他のPPIとの併用に比べて、心室性不整脈、心停止、および入院中の死亡リスクが増加するのかを調査するための後ろ向きコホート研究(Bai, 2023)が実施されました。
参加者: 2015年1月1日から2021年12月31日までの間、オンタリオ州の13病院でセフトリアキソンとランソプラゾールまたは他のプロトンポンプ阻害剤を服用した成人の入院患者
介入: セフトリアキソン治療中のランソプラゾール服用
比較: セフトリアキソン治療中の他のPPI服用
アウトカム:
主要アウトカムは、入院後に発生した心室性不整脈または心停止の複合。
副次アウトカムは、入院中の全原因死亡。
研究デザイン: オンタリオ州の13病院で行われた成人入院患者を対象とした後ろ向きコホート研究
結果:
対象となった31,152人の患者のうち、16,135人(51.8%)が男性で、平均年齢は71.7歳(標準偏差16.0年)。
ランソプラゾール群 3,747人、他のPPI群 27,405人
心室性不整脈または心停止は、ランソプラゾール群の126人(3.4%)と他のPPI群の319人(1.2%)に発生。
入院中の全原因死亡は、ランソプラゾール群の746人(19.9%)と他のPPI群の2,762人(10.1%)で発生。
傾向スコア調整後、ランソプラゾール群と他のPPI群の調整済みリスク差は心室性不整脈または心停止について1.7%(95%信頼区間1.1%-2.3%)、入院中の全原因死亡率について7.4%(95%信頼区間6.1%-8.8%)


入院中の患者が対象のコホート研究とはいえ、不整脈・心停止が1.7%、総死亡が7.4%多くなる、という大きな差がみられています。衝撃的です。
さらなる情報収集は必要ですが、このような結果をみる限り、併用は控えたほうがよいと考えます。
さっそく対策を講じたいと思います。
Bai AD, Wilkinson A, Almufleh A, Rai M, Razak F, Verma AA, Srivastava S. Ceftriaxone and the Risk of Ventricular Arrhythmia, Cardiac Arrest, and Death Among Patients Receiving Lansoprazole. JAMA Netw Open. 2023 Oct 2;6(10):e2339893. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.39893. PMID: 37883084; PMCID: PMC10603497.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
2023年10月、特定の抗菌薬とプロトンポンプ阻害剤を併用すると不整脈・心停止・院内死亡が多くなる、というコホート研究が発表されました。
抗菌薬のセフトリアキソンとプロトンポンプ阻害剤(PPI)のランソプラゾールは一般的に使われる薬剤です。
これまでの研究では、セフトリアキソンとランソプラゾールの併用が、心電図のQT間隔(QTc)延長と関連していることが示されています。
具体的には、38万人を対象とした後ろ向きコホート研究では、セフトリアキソンとランソプラゾールを併用した患者では、QTc間隔が平均して男性で12ミリ秒(95%信頼区間: 7-15ミリ秒)、女性で9ミリ秒(95%信頼区間: 5.2-11.3ミリ秒)延長していました。この相互作用は他のプロトンポンプ阻害剤(PPI)では観察されませんでした。
QTc間隔延長が重要な患者アウトカム(心室性不整脈、心停止、死亡)に影響を与えるかどうかはわかっていませんでした。
そこで、セフトリアキソン治療を受けている成人入院患者において、ランソプラゾールを併用すると、他のPPIとの併用に比べて、心室性不整脈、心停止、および入院中の死亡リスクが増加するのかを調査するための後ろ向きコホート研究(Bai, 2023)が実施されました。
参加者: 2015年1月1日から2021年12月31日までの間、オンタリオ州の13病院でセフトリアキソンとランソプラゾールまたは他のプロトンポンプ阻害剤を服用した成人の入院患者
介入: セフトリアキソン治療中のランソプラゾール服用
比較: セフトリアキソン治療中の他のPPI服用
アウトカム:
主要アウトカムは、入院後に発生した心室性不整脈または心停止の複合。
副次アウトカムは、入院中の全原因死亡。
研究デザイン: オンタリオ州の13病院で行われた成人入院患者を対象とした後ろ向きコホート研究
結果:
対象となった31,152人の患者のうち、16,135人(51.8%)が男性で、平均年齢は71.7歳(標準偏差16.0年)。
ランソプラゾール群 3,747人、他のPPI群 27,405人
心室性不整脈または心停止は、ランソプラゾール群の126人(3.4%)と他のPPI群の319人(1.2%)に発生。
入院中の全原因死亡は、ランソプラゾール群の746人(19.9%)と他のPPI群の2,762人(10.1%)で発生。
傾向スコア調整後、ランソプラゾール群と他のPPI群の調整済みリスク差は心室性不整脈または心停止について1.7%(95%信頼区間1.1%-2.3%)、入院中の全原因死亡率について7.4%(95%信頼区間6.1%-8.8%)


入院中の患者が対象のコホート研究とはいえ、不整脈・心停止が1.7%、総死亡が7.4%多くなる、という大きな差がみられています。衝撃的です。
さらなる情報収集は必要ですが、このような結果をみる限り、併用は控えたほうがよいと考えます。
さっそく対策を講じたいと思います。
Bai AD, Wilkinson A, Almufleh A, Rai M, Razak F, Verma AA, Srivastava S. Ceftriaxone and the Risk of Ventricular Arrhythmia, Cardiac Arrest, and Death Among Patients Receiving Lansoprazole. JAMA Netw Open. 2023 Oct 2;6(10):e2339893. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.39893. PMID: 37883084; PMCID: PMC10603497.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
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