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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
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実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
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2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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根拠が定かではない不正確な医療情報が氾濫しない世界を web3で実現したい。
Google日本法人は2017年12月、日本語における医療・健康分野の検索結果の改善、いわゆる健康アップデートを実施しました。
医療や健康に関連する検索結果の改善について Google 検索セントラル ブログ - 2017年12月6日水曜日
（これは、ディー・エヌ・エー（DeNA）のキュレーションサイト「WELQ（ウェルク）」が医療や健康に関する記事内容の信憑性や無断引用について指摘された問題を受けた対応、とされています。）
このアップデートの結果、低俗な医療情報は閲覧されにくくなりました。
しかし、専門家個人が発信する有益な医療情報までもがGoogle検索圏外へ追いやられ、閲覧されにくくなってしまいました。
そのため、熱意ある専門家の情報発信意欲・ボランティア精神を削いでしまう、という深刻な悪影響をもたらしたのです。記事閲覧の有料化へ踏み出す媒体が目立つようになったのも、この時期からです。
有益な情報が少なくなることは、検索する利用者にとって好ましいことではありません。残念ながら、大手メディアを含む各種メディア・SNSから発信される医療情報において、科学的根拠に基づいた情報発信はいまだに少ないからです。
このような傾向は、新型コロナウイルス感染症の流行に伴い、より明らかとなりました。専門家の発信する医療情報の質について、さらには利用者のリテラシーについて、これまでになく世間の関心を集めるようになっています。
それでは、医療情報はどのようになっていることが理想でしょうか。いくつか挙げてみます。
根拠が示された医療情報・情報源は信頼される。
根拠が定かではない医療情報・情報源は信頼されない。
根拠が定かではない不正確な医療情報が氾濫しない世界に。
これに対して現状はこのような状況に留まっています。
医療情報には記載の根拠となる情報源がほとんど示されていない。
利用者にとって情報の信頼性を推し量る目安が少なく、わかりにくい。
何が現状打開を妨げる問題になっているのでしょうか。なぜ解决されていなかったのでしょうか。いくつか挙げてみます。
根拠に基づく医療 Evidence-based medicine の基本的知識や実践が専門家にさえ十分に認知されていない。
情報の信頼性を推し量るわかりやすい目安がない。
情報検索をGoogleに依存しすぎている。
これまで、現状を打開するための方法論をいくつか試みてきましたが、打開には至っていません。
そこで、今回は上記の問題構造を見定めて、新たなプロジェクト案を企画します。
情報発信者にWeb3型ブログプラットフォーム Mirror.xyz上での医療情報発信を広く呼びかける。（Mirror.xyzとの利益相反なし）
Discord/DAO内で有志のレビュアーを募集する。
特定のレビュアーグループが記事の査読を随時行う。
臨床研究による科学的根拠が示され、論旨が明確であるとレビュアーに認められた記事をDAO公式認定 collect する。（当初は0.001ETHを上限） 参考：メディアドクター指標
DAOにCollectされた履歴はブロックチェーンに永続的に記録される。記事は二次流通されない限り、DAO Collectionから閲覧可能となる。
財源はNFT等による寄付基金（ウォレット）でDAO運営する。
このプロジェクト案を通して達成したことは、以下のとおりです。
発信者・発信時間・保有者を明確にできるブロックチェーンの特徴を生かし、情報の信頼性を担保したい。
強力なインセンティブによって根拠が示された医療情報を大幅に増やしたい。
信頼される日本語の医療情報源をWeb3上に構築することでGoogle依存から脱却したい。
本稿ではプロジェクト案のひとつを公表することで、ここに周知することが目的です。
これから具体的な準備を進めてまいります。
根拠が定かではない不正確な医療情報が氾濫しない世界を web3で実現したい。
Google日本法人は2017年12月、日本語における医療・健康分野の検索結果の改善、いわゆる健康アップデートを実施しました。
医療や健康に関連する検索結果の改善について Google 検索セントラル ブログ - 2017年12月6日水曜日
（これは、ディー・エヌ・エー（DeNA）のキュレーションサイト「WELQ（ウェルク）」が医療や健康に関する記事内容の信憑性や無断引用について指摘された問題を受けた対応、とされています。）
このアップデートの結果、低俗な医療情報は閲覧されにくくなりました。
しかし、専門家個人が発信する有益な医療情報までもがGoogle検索圏外へ追いやられ、閲覧されにくくなってしまいました。
そのため、熱意ある専門家の情報発信意欲・ボランティア精神を削いでしまう、という深刻な悪影響をもたらしたのです。記事閲覧の有料化へ踏み出す媒体が目立つようになったのも、この時期からです。
有益な情報が少なくなることは、検索する利用者にとって好ましいことではありません。残念ながら、大手メディアを含む各種メディア・SNSから発信される医療情報において、科学的根拠に基づいた情報発信はいまだに少ないからです。
このような傾向は、新型コロナウイルス感染症の流行に伴い、より明らかとなりました。専門家の発信する医療情報の質について、さらには利用者のリテラシーについて、これまでになく世間の関心を集めるようになっています。
それでは、医療情報はどのようになっていることが理想でしょうか。いくつか挙げてみます。
根拠が示された医療情報・情報源は信頼される。
根拠が定かではない医療情報・情報源は信頼されない。
根拠が定かではない不正確な医療情報が氾濫しない世界に。
これに対して現状はこのような状況に留まっています。
医療情報には記載の根拠となる情報源がほとんど示されていない。
利用者にとって情報の信頼性を推し量る目安が少なく、わかりにくい。
何が現状打開を妨げる問題になっているのでしょうか。なぜ解决されていなかったのでしょうか。いくつか挙げてみます。
根拠に基づく医療 Evidence-based medicine の基本的知識や実践が専門家にさえ十分に認知されていない。
情報の信頼性を推し量るわかりやすい目安がない。
情報検索をGoogleに依存しすぎている。
これまで、現状を打開するための方法論をいくつか試みてきましたが、打開には至っていません。
そこで、今回は上記の問題構造を見定めて、新たなプロジェクト案を企画します。
情報発信者にWeb3型ブログプラットフォーム Mirror.xyz上での医療情報発信を広く呼びかける。（Mirror.xyzとの利益相反なし）
Discord/DAO内で有志のレビュアーを募集する。
特定のレビュアーグループが記事の査読を随時行う。
臨床研究による科学的根拠が示され、論旨が明確であるとレビュアーに認められた記事をDAO公式認定 collect する。（当初は0.001ETHを上限） 参考：メディアドクター指標
DAOにCollectされた履歴はブロックチェーンに永続的に記録される。記事は二次流通されない限り、DAO Collectionから閲覧可能となる。
財源はNFT等による寄付基金（ウォレット）でDAO運営する。
このプロジェクト案を通して達成したことは、以下のとおりです。
発信者・発信時間・保有者を明確にできるブロックチェーンの特徴を生かし、情報の信頼性を担保したい。
強力なインセンティブによって根拠が示された医療情報を大幅に増やしたい。
信頼される日本語の医療情報源をWeb3上に構築することでGoogle依存から脱却したい。
本稿ではプロジェクト案のひとつを公表することで、ここに周知することが目的です。
これから具体的な準備を進めてまいります。
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