Aunque estos modelos han mostrado avances notables en su habilidad para resolver problemas, todavía no entendemos del todo qué tan bien pueden razonar por sí mismos, cómo se comportan al escalar (es decir, qué pasa cuando les damos problemas mucho más complejos o más datos) y sus limitaciones específicas, por ejemplo, dónde fallan consistentemente o si tienen un límite de complejidad que no pueden superar. Un estudio reciente publicado por Machine Learning Research de Apple, titulado The Illu...