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最近几周，和 Crypto 圈内的朋友聊天，总是聊着聊着话题就转到了 AI ，接着就转不回来了。
这就是当红炸子鸡和过气老母鸡的区别。
上一轮熊市也有过这个阶段，有一晚凄风苦雨，大家在地下室里聚会，商量着亏完了去做什么，有个小伙子说要去做情趣内衣，大家纷纷支持说要入股。
这次没人想其他方向了，所有人都被 AI 夺目的光辉震住了，失神的看着 chatgpt 的界面，喃喃自语："Magic , This is absolutely magic ."
相比他们，我更多的感受是心神不定。可能是因为我对 AI 太陌生了，它到底是什么？它怎么拥有这种魔力的？它未来会变成什么样子？这些我都太陌生了。
没想到有一天我会向卢德主义者靠拢，对一项看起来如此亮闪闪的新科技满心忧虑。
Crypto 圈之外的朋友对 AI 更激动。过去五年的沉寂一扫而空，各路人马都在翘首以盼，觉得又一轮改变世界的大潮来了，OpenAI 就是新时代的苹果，一瞬间梦回 2009 年。
我能说什么呢？祝福，挺好的，人生还是要有希望，AI 还是相当有前景的。我是认真的。
只是这一切变化的太快，快的让我觉得不真实。
同样的一群人，半年前都说科技发展停滞了，基础科学半个世纪没有突破了，AGI 都不在讨论和关注范围内。
现在他们说，AI 是全新的开始，是科技革命，一切都要被 AI 重构！
本来以为只有币圈会翻云覆雨，昨天说骗局今天说革命。
我觉得呢，都有光明的未来，AI 和 Crypto 都是如此。VR/AR 和核聚变也是如此。只是我们不知道还要黑多久，可能就在半年后，如果过去半年的 AI ，或者未来半年的 VR/AR ，也可能是十年或者更久。
面对这种不确定性，比起频繁换赛道，试图高抛低吸或者追涨杀跌，索性一条道走到黑，就干自己喜欢的，从体验角度来说，更好。
As hinted above, scaling Bitcoin doesn't necessarily have to be about increasing the block size limit or other limits. We now go through some general approaches to scaling, some of which don't suffer from the throughput-decentralization trade-off mentioned in the previous section. 8.2.1.
@曾汨：此书原本面向的对象是比特币协议的开发者。但无需多少技术基础，普通读者也可借助此书更深入地理解比特币的设计与权衡。关于去中心化、免信任、网络升级、开源和隐私，书中都做了精彩的论述。很值得一读。
Multiplayer Creation: Unlocking Participatory Media Co-written with Justin McAfee The relationship between creators and their end audiences has mostly been a one way street. Creators produce work in ...
@屏风：对Web3共创的关注源自对加密媒体困境的思考：媒体lead希望团队每个人是不同领域的专家（广义的创作者），但是通常专家可能不愿意依附于大公司，但是单人模式的创作又会遇到各种问题：个人承担的风险太高、心理上的孤独等。去年在探索DAO的时候发现一种也许可以解决单人创作者问题的新型组织方式：创作者之间相互独立，但是大家以multisig或者squad的方式利益共享，持续围绕某一主题输出出版物，构建一种新的价值观，共建一个新品牌。这种模式被称为多人创作模式（co-creation in multiplayers mode），典型例子如MetaLabel。
这篇文章更进一步扩充了这方面的例子，并且提供了一个框架说明Web3项目在不同阶段推进共创的流程。推荐创作者阅读。
@张卓：两篇帖子解答任何 "tps" 疑问。重点分别讨论 L2 tps 和 L1 tps。
With millions of members and thousands of autonomous groups, AA's "benign anarchy" has a lot to teach us about decentralized governance.
@王超：拥有数百万会员和数千个自治小组的匿名戒酒会，以一种“良性无政府主义”模式，为我们提供了关于去中心化治理的宝贵经验。
On-chain Gaming: Principles for Building Viable Systems Introduction The period of late 2022 and early 2023 marked the beginning of the growth of such a phenomenon as on-chain games. The basics of ...
@空岛：关于on-chain game设计的几个准则，基本全盘同意。最后适合on-chain game的游戏最后可能会收敛到重策略带有金融化属性的类型，如果把Defi看成一个游戏，应该是完美符合文章里提到的几条准则的，但是差别是Defi追求的是资本效率，游戏则是通过创造“障碍”来制造趣味。
@Kurt Pan: Shafi yyds，只要签名是不可伪造的，在机器学习分类器中嵌入的后门就是不可检测的。她早在18年就说过最强之矛（量子）机器学习和最强之盾（后量子）密码学必有一战，一个最明显的战场就是“Learning ”with error这个假设。
比特币思想的中文集结地
比特币思想的中文集结地
@阿剑：BOLT12 旨在解决闪电网络的用户体验的一大痛点：用户缺乏稳定的 “地址”，难以创建可复用的静态收款信息。当前，用户可以凭借 LNURL 获得这样的静态收款信息，但因为 LNURL 需要 web 服务端来为用户分配地址，它往往只得到了托管型钱包的支持。但是，利用盲化路由，BOLT12 可提供类似的体验，而无需依赖于 web 服务端。这是一大进步。但相应的，盲化路由的实现原理以及局限性，也就成了 BOLT12 的关键。推荐两篇搭配阅读。
recursive proof composition for the lazy bastards
@郭宇：Aztec 团队给出了一个椭圆曲线转置协议，通过一个 VM 电路把昂贵的 non-native 群运算代理到另一条曲线上进行 native 群运算，这样可以减轻递归零知识证明中 Prover 需要在两条循环曲线之间来回切换的工作量。
橙皮书
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