复杂系统的相变期通常难以预测。你可以轻易描述水和空气，但你无法描述沸水中的无数气泡与湍流。然而混乱之中依然有规律存在：核化，幂律，分形…… 新冠就是这样一个相变期。通过对人类文明在此期间的演化动力进行分析，可以得出一系列重要结论。一 图，度数网络，也称为图，是由顶点以及顶点之间的边组成的集合。顶点的度指的是与其直接相连的边的数量。下图的网络中一共有50个节点，平均度数为1.84。可以看到，虽然每个节点只和1.84个其它节点相连，但86%的节点都处在同一个巨分枝中。绝大部分真实网络都具有这种稀疏性和高连通性并存的特征。疾病就沿着人类接触网络的边进行传播。严格地讨论疾病网络模型涉及许多复杂的数学（键渗流，余度分布，矩闭合法等等）。之后的大多数计算，我都将会采用所有个体都相互接触的“充分混合”模型进行简化。SIR模型将人群分为三种状态：易感态，感染态，恢复态。易感态从未感染过疾病，感染态可以将疾病传播给他人，恢复态不会再感染。（加入了再感染状态的SIRS模型可以解释疾病的地方病态，疾病在爆发与缓解之间不断震荡等现象）SIR模型的时间演变图如下所示：定义感染速率为β，恢复速率为γ，最终恢...

复杂系统的相变期通常难以预测。你可以轻易描述水和空气，但你无法描述沸水中的无数气泡与湍流。然而混乱之中依然有规律存在：核化，幂律，分形…… 新冠就是这样一个相变期。通过对人类文明在此期间的演化动力进行分析，可以得出一系列重要结论。一 图，度数网络，也称为图，是由顶点以及顶点之间的边组成的集合。顶点的度指的是与其直接相连的边的数量。下图的网络中一共有50个节点，平均度数为1.84。可以看到，虽然每个节点只和1.84个其它节点相连，但86%的节点都处在同一个巨分枝中。绝大部分真实网络都具有这种稀疏性和高连通性并存的特征。疾病就沿着人类接触网络的边进行传播。严格地讨论疾病网络模型涉及许多复杂的数学（键渗流，余度分布，矩闭合法等等）。之后的大多数计算，我都将会采用所有个体都相互接触的“充分混合”模型进行简化。SIR模型将人群分为三种状态：易感态，感染态，恢复态。易感态从未感染过疾病，感染态可以将疾病传播给他人，恢复态不会再感染。（加入了再感染状态的SIRS模型可以解释疾病的地方病态，疾病在爆发与缓解之间不断震荡等现象）SIR模型的时间演变图如下所示：定义感染速率为β，恢复速率为γ，最终恢...