チーム基盤型プライマリ・ケアへの登録は、退院後の救急外来受診率および死亡率の低下と関連し、再入院率には差がみられませんでした。

高齢者は、プライマリケア医師との関係の継続性が高いほど、入院や救急外来受診が少なくなる可能性があります。

医師による診療の継続性が高いほど、患者の死亡率は低くなることが観察研究から示唆されました。

医療アシスタント（MA）の役割を拡張しチームケアを強化した「Primary Care 2.0」は、チームの発展を促進し、バーンアウト（燃え尽き症候群）軽減に寄与する可能性がありますが、維持していくには制度的支援が必要です。

診療における単独主治医体制と複数医師チーム体制の比較からは、医療の継続性が患者アウトカムに大きく影響することが明らかになりつつあります。

AIがEBM（科学的根拠に基づく医療）を担う未来において、医療のオリジナリティは、AIにはない人間固有の「関心相関性」や「固有体験」への着目、共感的な「あたたかな癒やし手」としての役割、信頼を育む「リアルな場」の提供価値に移行します。AIと共存し、人の体験と関係性を核とした人間的なケアの実践が、これからの医療の鍵となるでしょう。

SGLT-2阻害薬（SGLT-2i）の使用によって、膀胱がんおよび腎がんの報告リスクの増加と関連していました。がん全体のリスク増加はみられませんが、さらなる長期的観察研究による確認が必要です。

帯状疱疹ワクチン（生ワクチン）は、新たな認知症診断のリスクを約20%減少させる効果があることが、制度上の違いを活用した因果推定により明らかになりました。

日本の持続可能な医療費負担に向けた包括的提案を、生成AIにまとめてもらいました。

私たちの身体と世界をつなぐインターフェースとしての庭が、どのようにデジタル技術と連携し、どのように新しいコミュニティや自己認識を生み出していくのか。その可能性を想像し、課題を整理することは、これからの社会を形づくるうえで非常に重要な問いと言えるでしょう。

エビデンスに基づく医療（EBM）は、適切な根拠と臨床経験、患者価値を統合し、医療アウトカム改善に寄与しうる。しかし、AI時代には方法論・倫理課題が顕在化し、適用には慎重な検証が必要です。

2024年12月5日に発表された「ChatGPT o1 pro mode」という強化版AIチャットモデルの登場は、臨床医の仕事の在り方や患者との関わり方にどのような進化をもたらすのでしょうか。今回は、臨床医に焦点を当て、この新しいAIツールがもたらす10の変化を解説します。