スタチンによる認知症発症抑制を直接検証したランダム化比較試験（RCT）は現時点で存在せず、心血管イベント予防を主目的とした大規模試験のサブ解析でも有意な認知症リスク低減効果は認められていません。

HealthBenchは、現実的な医療会話における大規模言語モデル（LLMs）の性能と安全性を評価する信頼性の高いベンチマークであり、モデル改善の指標として機能すると考えられます。 ※未査読論文

仮想病院「Agent Hospital」で訓練されたLLMベースの医師エージェントは、現実の医療課題にも適用可能な専門知識を自律的に獲得し、MedQAベンチマークで最先端手法を上回る性能を示しました。 ※未査読論文

現象学的医療とは、AIやエビデンスに基づく医療が進展する現代において、患者の「生きた経験」や「存在の重み」に応答する医療の在り方です。フッサール、メルロ＝ポンティ、フーコーの思想を手がかりに、身体性・関係性・語りを重視し、データでは捉えきれない個別の意味世界に寄り添います。

診療における単独主治医体制と複数医師チーム体制の比較からは、医療の継続性が患者アウトカムに大きく影響することが明らかになりつつあります。

AIがEBM（科学的根拠に基づく医療）を担う未来において、医療のオリジナリティは、AIにはない人間固有の「関心相関性」や「固有体験」への着目、共感的な「あたたかな癒やし手」としての役割、信頼を育む「リアルな場」の提供価値に移行します。AIと共存し、人の体験と関係性を核とした人間的なケアの実践が、これからの医療の鍵となるでしょう。

日本の持続可能な医療費負担に向けた包括的提案を、生成AIにまとめてもらいました。

私たちの身体と世界をつなぐインターフェースとしての庭が、どのようにデジタル技術と連携し、どのように新しいコミュニティや自己認識を生み出していくのか。その可能性を想像し、課題を整理することは、これからの社会を形づくるうえで非常に重要な問いと言えるでしょう。

エビデンスに基づく医療（EBM）は、適切な根拠と臨床経験、患者価値を統合し、医療アウトカム改善に寄与しうる。しかし、AI時代には方法論・倫理課題が顕在化し、適用には慎重な検証が必要です。

2024年12月5日に発表された「ChatGPT o1 pro mode」という強化版AIチャットモデルの登場は、臨床医の仕事の在り方や患者との関わり方にどのような進化をもたらすのでしょうか。今回は、臨床医に焦点を当て、この新しいAIツールがもたらす10の変化を解説します。

2023年4月に発表されたメタ分析によると、大気汚染曝露は認知症リスクを13%増加させ、特定の大気汚染物質（PM2.5、PM10、CO、NO2、NOx）の曝露は認知症リスク増加と関連していることが示されました。

画期的な進化を遂げたAIツールは診療になくてはならない存在になっています。診療現場で役立つ新たなAI医療情報検索ツールをまとめました。