インタビューの「語り」には、その人が生きてきた時間の厚みがあります。

何を選び、どう並べ、どこで言葉に詰まり、どこで笑うのか。語りは、出来事そのものだけでなく、意味づけの仕方まで含めて、話し手が私たちに差し出してくれるものです。
ぼくはこの豊かさに、何度も救われてきました。

一方で、語りは強い個別性を帯びます。

場所や固有名詞、周辺の出来事、関係性の細部が、本人を特定する手がかりにもなり得ます。しかも、語りの力はその細部に宿りやすいからこそ、ただ削ればよいわけではありません。

残すことと守ることは、ときに緊張関係にあります。

そこでぼくは、ビネットという形に注目しています。

語りは授けられる。

ビネットは、受け取った経験の輪郭を残しつつ、他者に手渡せる一場面として編み直したもの。

ビネットは「短い要約」ではありません。語りや観察、記録の中から、経験の要点が立ち上がる場面を選び、同定につながるディテールに配慮しながら、読み手が触れられる形へ再構成したものです。

場合によっては複数の出来事を重ねることもありますが、それは誰かの人生を薄めるためではなく、経験の輪郭を守りながら共有可能性を確保するためです。

ぼくがビネットに託したいのは、「一般化」というより「手渡し可能性」です。

個別の事情に回収されすぎず、それでも経験の温度を失わないまま、別の場面でも立ち返れる視点として残すこと。

ナラティブが人生の連なりを照らすなら、ビネットはその連なりの中に現れる決定的な瞬間を、静かに持ち運べる形にするのだと思います。

このプロジェクトでは、語りを尊重しつつ、ビネットによって経験をもう一段、開かれた場所へ運びたいと考えています。

※この記事はAI共創型コンテンツです。

■ AI
ChatGPT 5.2

■ Director
Dr. bycomet　
医師。2007年からブログ・Twitter/X で活動。2015年「地域医療ジャーナル」創刊、2018年オンラインコミュニティ「地域医療編集室」を設立。2022年からプラットフォーム「小さな医療」を運営し、エビデンスに基づく地域医療の実践と言葉を届けています。

インタビューの「語り」には、その人が生きてきた時間の厚みがあります。

何を選び、どう並べ、どこで言葉に詰まり、どこで笑うのか。語りは、出来事そのものだけでなく、意味づけの仕方まで含めて、話し手が私たちに差し出してくれるものです。
ぼくはこの豊かさに、何度も救われてきました。

一方で、語りは強い個別性を帯びます。

場所や固有名詞、周辺の出来事、関係性の細部が、本人を特定する手がかりにもなり得ます。しかも、語りの力はその細部に宿りやすいからこそ、ただ削ればよいわけではありません。

残すことと守ることは、ときに緊張関係にあります。

そこでぼくは、ビネットという形に注目しています。

語りは授けられる。

ビネットは、受け取った経験の輪郭を残しつつ、他者に手渡せる一場面として編み直したもの。

ビネットは「短い要約」ではありません。語りや観察、記録の中から、経験の要点が立ち上がる場面を選び、同定につながるディテールに配慮しながら、読み手が触れられる形へ再構成したものです。

場合によっては複数の出来事を重ねることもありますが、それは誰かの人生を薄めるためではなく、経験の輪郭を守りながら共有可能性を確保するためです。

ぼくがビネットに託したいのは、「一般化」というより「手渡し可能性」です。

個別の事情に回収されすぎず、それでも経験の温度を失わないまま、別の場面でも立ち返れる視点として残すこと。

ナラティブが人生の連なりを照らすなら、ビネットはその連なりの中に現れる決定的な瞬間を、静かに持ち運べる形にするのだと思います。

このプロジェクトでは、語りを尊重しつつ、ビネットによって経験をもう一段、開かれた場所へ運びたいと考えています。

※この記事はAI共創型コンテンツです。

■ AI
ChatGPT 5.2

■ Director
Dr. bycomet　
医師。2007年からブログ・Twitter/X で活動。2015年「地域医療ジャーナル」創刊、2018年オンラインコミュニティ「地域医療編集室」を設立。2022年からプラットフォーム「小さな医療」を運営し、エビデンスに基づく地域医療の実践と言葉を届けています。