インフォメーショニストを育成しよう

背景：臨床医にとって，最新のエビデンスを用いて臨床判断を行うことは，依然として困難な課題である．臨床医の日々の疑問に答えるための推奨事項を提供する信頼できる臨床実践ガイドラインが少ないことから、臨床判断支援システム（clinical decision support systems: 疑問の特定と回答を支援するシステム）が魅力的な選択肢として浮上してきた。しかし，このようなシステムで得られる推奨の信頼性については不明である。
目的：タイムリーなレコメンデーションを提供する質問応答システムの信頼性を評価する。
デザイン：クロスセクショナルスタディ。
方法：入院患者管理に関連する100の臨床質問に対して，2つの迅速回答法で提供された回答を「ゴールドスタンダード」勧告と比較した。1つはPubMed、もう1つはEpistemonikosデータベースを利用したものである。ゴールドスタンダード」は、信頼できるエビデンスに基づく公表された推奨、または入手できない場合は、GRADE（Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation）アプローチに従って6人の臨床医からなるパネルが地元で作成した推奨と定義した。迅速な戦略によって提供されたレコメンデーションは、誤解を招く可能性のあるものと妥当なものに分類された。また、検索やエビデンスサマリーツールの適切な導入により、誤解を招く可能性のある推奨が回避できたか否かを判断した。
結果：両方の迅速な手法により、100の質問すべてに回答することができた。得られた200のレコメンデーションのうち、6.5％（95％CI 3％～9.9％）が誤解を招く可能性があり、93.5％（95％CI 90％～96.9％）が妥当と分類された。誤解を招く可能性のある推奨13件のうち6件は、Epistemonikosマトリックスツールの適切な使用や所見の要約表の作成によって回避できた可能性がある。また、評価した迅速回答法の間に有意差は認められなかった。
結論：GRADEの手法に基づいた質問応答サービスは、実施可能であることが証明され、特定されたほとんどの質問に対して適切なガイダンスを提供することができた。我々のアプローチは、資源を管理し、患者ケアの方針を決定する関係者が、効率的かつ実現可能な方法で、エビデンスに基づく意思決定を改善するのに役立つと思われる。