
80歳以上でスタチンをやめても大丈夫?
2021年の観察研究によると、80歳以上の高齢者において、スタチンの中止は1年間の全死亡率に有意な増加を示しませんでした。研究の概要参加者80歳以上の入院患者369名(平均年齢87.8歳)スタチン中止群: 140名スタチン未使用群(対照群): 229名介入入院時にスタチンを中止した患者(スタチン中止群)比較もともとスタチンを使用していなかった患者(スタチン未使用群)アウトカム1年間の全死亡率研究デザイン後ろ向き観察研究(単施設、1年間の追跡調査)結果1年間の死亡者数: 110名(29.8%)スタチン中止群: 38名(27.1%)スタチン未使用群: 72名(31.4%)Cox回帰分析(交絡因子調整前後ともに有意差なし)ハザード比(HR)= 0.976、95%CI 0.651–1.463(調整なし)HR=1.067、95%CI 0.674–1.689(傾向スコアマッチング後)IHD患者に限定した解析(n=108)1年間の死亡率スタチン中止群: 27.7%スタチン未使用群: 46.5%Cox回帰分析: HR=0.524、95%CI 0.259–1.060(統計的に有意ではないが死亡率低...

経皮吸収型NSAIDsパッチは長期に痛みを改善しますか?
貼付式NSAIDsパッチは、長期では臨床的に意義ある程度の痛み軽減が期待できる一方、短期効果の臨床的メリットは限定的となっています。

日本のコホート研究が示す、血圧と心血管死亡の関係
2025年に発表された日本のコホート研究のメタ分析によると、未治療の高血圧者では血圧が高いほど心血管疾患(CVD)死亡リスクが増加し、特に軽症高血圧群で最も高い人口寄与割合(PAF)が示されました。
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80歳以上でスタチンをやめても大丈夫?
2021年の観察研究によると、80歳以上の高齢者において、スタチンの中止は1年間の全死亡率に有意な増加を示しませんでした。研究の概要参加者80歳以上の入院患者369名(平均年齢87.8歳)スタチン中止群: 140名スタチン未使用群(対照群): 229名介入入院時にスタチンを中止した患者(スタチン中止群)比較もともとスタチンを使用していなかった患者(スタチン未使用群)アウトカム1年間の全死亡率研究デザイン後ろ向き観察研究(単施設、1年間の追跡調査)結果1年間の死亡者数: 110名(29.8%)スタチン中止群: 38名(27.1%)スタチン未使用群: 72名(31.4%)Cox回帰分析(交絡因子調整前後ともに有意差なし)ハザード比(HR)= 0.976、95%CI 0.651–1.463(調整なし)HR=1.067、95%CI 0.674–1.689(傾向スコアマッチング後)IHD患者に限定した解析(n=108)1年間の死亡率スタチン中止群: 27.7%スタチン未使用群: 46.5%Cox回帰分析: HR=0.524、95%CI 0.259–1.060(統計的に有意ではないが死亡率低...

経皮吸収型NSAIDsパッチは長期に痛みを改善しますか?
貼付式NSAIDsパッチは、長期では臨床的に意義ある程度の痛み軽減が期待できる一方、短期効果の臨床的メリットは限定的となっています。

日本のコホート研究が示す、血圧と心血管死亡の関係
2025年に発表された日本のコホート研究のメタ分析によると、未治療の高血圧者では血圧が高いほど心血管疾患(CVD)死亡リスクが増加し、特に軽症高血圧群で最も高い人口寄与割合(PAF)が示されました。
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筋肉量が減少すると死亡リスク36%高まる―87万人の研究データからわかってきました。
前回、筋肉量が少ない人は死亡リスクが57%高まる、という2023年の研究結果を紹介したところです。
同様の研究がもうひとつ、2023年に発表されています。
こちらも系統的レビュー・メタ分析ですが、より多くの研究結果をもとに筋肉量減少と総死亡リスクの関係だけではなく、原因疾患別死亡リスクについても検証しています。
2023年8月、筋肉量が減少すると総死亡リスクが高まるのかを検証した系統的レビュー・メタ分析(Zhou, 2023)が発表されました。
一般集団における筋肉量減少と総死亡リスクを評価した前向きコホート研究を対象に検索され、49件の研究が組み入れられました。
加齢や基礎疾患による筋肉量の減少であれば、機能の低下や脂肪組織の消耗の有無は問いません。どのような定義基準・重症度の研究であっても、筋肉量減少を報告した研究はすべて対象となっています。
メタ分析ではランダム効果モデルを用いて、筋肉量の最低カテゴリーと正常カテゴリーの相対危険(RR)が算出されています。
38.7~93.5歳(中央値 73.5歳)の成人、合計878,349人を2.5~32年間追跡されています。
筋肉量減少している人は正常に比べて、総死亡の相対危険は 1.36(95%信頼区間 1.28, 1.44、I2 = 94.9%、49研究)と36%多くなっていました。

さらに、原因疾患別死亡についても、
心血管疾患死亡 29%多い(RR=1.29, 95%信頼区間 1.05, 1.58)
がん死亡 14%多い(R=1.14, 95%信頼区間 1.02, 1.27)
呼吸器疾患死亡 36%多い(RR=1.36, 95%信頼区間 1.11, 1.67)
いずれも多くなっていました。
筋肉量減少で総死亡リスク36%高まることがわかりました。さらに、心血管死亡、がん死亡、呼吸器疾患死亡についても、リスクが高まる傾向がみられました。
これは先行研究(Wang, 2023)の結果とも一致します。
ただし、この結果はあくまでも筋肉量が減少した人のリスクを確認したまでです。ではそれに対してどうすればいいですか?という予防・治療方法とその効果については、別途研究が必要であることにご注意ください。
Zhou HH, Liao Y, Peng Z, Liu F, Wang Q, Yang W. Association of muscle wasting with mortality risk among adults: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023 Aug;14(4):1596-1612. doi: 10.1002/jcsm.13263. Epub 2023 May 20. PMID: 37209044; PMCID: PMC10401550.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
筋肉量が減少すると死亡リスク36%高まる―87万人の研究データからわかってきました。
前回、筋肉量が少ない人は死亡リスクが57%高まる、という2023年の研究結果を紹介したところです。
同様の研究がもうひとつ、2023年に発表されています。
こちらも系統的レビュー・メタ分析ですが、より多くの研究結果をもとに筋肉量減少と総死亡リスクの関係だけではなく、原因疾患別死亡リスクについても検証しています。
2023年8月、筋肉量が減少すると総死亡リスクが高まるのかを検証した系統的レビュー・メタ分析(Zhou, 2023)が発表されました。
一般集団における筋肉量減少と総死亡リスクを評価した前向きコホート研究を対象に検索され、49件の研究が組み入れられました。
加齢や基礎疾患による筋肉量の減少であれば、機能の低下や脂肪組織の消耗の有無は問いません。どのような定義基準・重症度の研究であっても、筋肉量減少を報告した研究はすべて対象となっています。
メタ分析ではランダム効果モデルを用いて、筋肉量の最低カテゴリーと正常カテゴリーの相対危険(RR)が算出されています。
38.7~93.5歳(中央値 73.5歳)の成人、合計878,349人を2.5~32年間追跡されています。
筋肉量減少している人は正常に比べて、総死亡の相対危険は 1.36(95%信頼区間 1.28, 1.44、I2 = 94.9%、49研究)と36%多くなっていました。

さらに、原因疾患別死亡についても、
心血管疾患死亡 29%多い(RR=1.29, 95%信頼区間 1.05, 1.58)
がん死亡 14%多い(R=1.14, 95%信頼区間 1.02, 1.27)
呼吸器疾患死亡 36%多い(RR=1.36, 95%信頼区間 1.11, 1.67)
いずれも多くなっていました。
筋肉量減少で総死亡リスク36%高まることがわかりました。さらに、心血管死亡、がん死亡、呼吸器疾患死亡についても、リスクが高まる傾向がみられました。
これは先行研究(Wang, 2023)の結果とも一致します。
ただし、この結果はあくまでも筋肉量が減少した人のリスクを確認したまでです。ではそれに対してどうすればいいですか?という予防・治療方法とその効果については、別途研究が必要であることにご注意ください。
Zhou HH, Liao Y, Peng Z, Liu F, Wang Q, Yang W. Association of muscle wasting with mortality risk among adults: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023 Aug;14(4):1596-1612. doi: 10.1002/jcsm.13263. Epub 2023 May 20. PMID: 37209044; PMCID: PMC10401550.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
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