Genx Notes

Zoraの「クリエイターコイン」は、クリエイター、ファン、コレクターの三者をシームレスに結び付ける、トークン駆動型の新しいクリエイターエコノミーの仕組みのこと。各クリエイターのプロフィールごとに独自のコイン（例：$username）が自動発行され、作品や投稿の流通量・人気次第でその価値が決まる。​クリエイターコインの基本構造各クリエイタープロフィールごとに一つ、ERC-20形式のコインが発行され、ユーザー名がそのままティッカー（例：$GENXNOTES）になる。​総発行量は固定で10億枚。うち50％がマーケットで即時流通し、残り50％は5年間にわたりクリエイター本人にベスティング（分配）される。​投稿ごとに「Content Coin」（コンテンツ単位のトークン）も生成され、クリエイターのクリエイターコインが裏付け資産として使われる。​価値の仕組みと収益モデル投稿やコイン売買が増えるほど、クリエイターコインの需要が高まり、流通量・取引量も活性化。​クリエイターは自身のコインに関連した全ての取引から1％のトレードフィー／$ZORAトークンを受け取れる。​ベスティング分は「claimV...

「渾身の1曲ができた！」と興奮してアップロードしたものの、数日経っても再生数は2桁止まり…。 SNSで告知をしても反応は薄く、まるで広い海に向かって小石を投げているような無力感を感じたことはないか？ 「自分の音楽には価値がないのだろうか」と落ち込んでしまう前に、少しだけ視点を変えてみよう。今日は、音楽活動を長く、楽しく続けるためのマインドセットと、具体的なアクションについて話していく。1. まずは「自分のため」に作ることを思い出そう再生数や「いいね」の数を気にしすぎると、音楽制作は途端に「苦しい作業」に変わってしまう。もし今、数字に疲れてしまっているなら、「誰かのため」ではなく「自分のため」に作る原点に立ち返ってみて欲しい。自分が楽しむことが最強の燃料自分が心の底から「この曲、最高にかっこいい！」「このメロディが好きだ！」と思えるものを作っている時、そこには嘘がない。 自分が楽しんで作った作品には、不思議と熱量が宿る。継続しやすくなる： 評価を他人に委ねないので、モチベーションが維持しやすくなる。オリジナリティが生まれる： トレンドやウケを狙いすぎないことで、あなただけの「色」や...

「今日もいいビートが作れなかった…」「DAW（作曲ソフト）の画面を睨んだまま、1時間が過ぎてしまった」 もしあなたが今、そんな溜め息をついているなら、伝えたいことがある。それは、決してあなただけではないということ。そして、その悩みこそが、次のステップへ進むための切符だということ。 ビートメイキングにおいて、才能や高価な機材よりも遥かに重要なこと。それは「とにかく続けること」だ。なぜ「継続」こそが最強のスキルなのか、その理由を紐解いていこう。1. 最初は誰でも「下手」で当たり前SNSを開けば、プロ顔負けのクオリティのビート動画が溢れている。それらと自分の作品を比べて、「自分には才能がない」と落ち込んでいないか？ しかし、忘れてはいけない真実がある。あのかっこいいビートを作っている人も、最初は今のあなたと同じ場所にいたのだ。ドラムの打ち込み方がわからないコード進行がチンプンカンプン作った曲がショボくて誰にも聴かせられないこれは、すべてのビートメイカーが通る「通過儀礼」だ。最初から完璧なビートが作れる人など、この世に一人もいない。「下手であること」は、恥ずかしいことではなく、スタートラ...

AI音楽生成サービスの「Suno」がワーナー・ミュージック・グループ（WMG）との訴訟で和解したという重大なニュースが入ってきた。まずは、その影響について解説していき、その後に私の考えも書いていく。SunoとWMGの和解による影響は？1. Sunoとワーナー・ミュージックの和解SunoはWMGと和解し、パートナーシップを結んだ。これはUdioがユニバーサルなどのレーベルと和解した動きに続くものである。SunoとWMGは、この提携が新しい音楽制作の可能性を広げ、同時にアーティストの権利も保護すると主張している。2. ユーザーへの影響（2026年以降の変更点）無料ユーザー: 将来的に、無料プランで作成された楽曲はダウンロードができなくなり、プラットフォーム上での再生と共有のみに制限される予定。有料ユーザー: 音声ファイルのダウンロードには有料アカウントが必要になるが、月間のダウンロード数に上限が設けられる可能性がある。新モデル: 2026年には新しい「ライセンスされたAIモデル」がローンチされ、現在のモデルは廃止される予定。3. アーティストの権利とコントロールWMGは、アーティスト...

楽曲をアップロードした後、通知画面を何度もリロードしてしまう。「いいね」の数やコメントの内容で、その日一日の気分が決まってしまう。 もしあなたが今、そんな状態にあるのなら、少し立ち止まって深呼吸をするタイミングかもしれない。 誰かに認められることは素晴らしい喜びだ。しかし、「褒められること」を創作の第一のモチベーション（燃料）にしてしまうと、その旅は途端に辛く、険しいものになってしまう。 今日は、なぜ承認欲求を燃料にすると苦しくなるのか、そしてどうすればその呪縛から解き放たれ、自由な創作を取り戻せるのかについて話していく。1. 「他人の正解」を探し始め、自由な翼が折れる褒められることをゴールに設定した瞬間、私たちは無意識のうちにマーケティング的な思考に陥る。「どういう曲なら受けるか？」「今のトレンドは何か？」「誰に嫌われないようにするか？」このように「他人の期待」という枠の中に自分を押し込めようとすると、アートが持つ本来の「自由な創造性」は光を失ってしまう。 結果として生まれるのは、技術的に整ってはいても、あなたの魂が乗っていない「製品」のような音楽だ。「自分らしさ」を犠牲にして...

現代の音楽制作で大きな課題のひとつが、著作権の扱いだ。既存の曲やメディアからのサンプリングはとてもクリエイティブだが、権利処理をしないとリリースやマネタイズが止められたり、最悪の場合は法的トラブルにつながる可能性がある。こうした背景から、インディペンデントな音楽家の間では「最初から自分の音を作る」という発想がますます重要になっている。なぜサンプリングはリスクになるのかサンプリングとは、他人の録音からフレーズや音を取り出し、自分の楽曲に再利用する行為を指す。ヒップホップやエレクトロニックなど多くのジャンルを形作ってきた手法だが、著作権法的には次のような難しさがある。ごく短いサンプルでも、権利者の許可が必要と判断される場合が多い。人気曲のサンプルは、ライセンス料が高額になりやすい。許可なしの使用は、配信停止やコンテンツIDによるブロック、訴訟リスクにつながることがある。自分の曲を安心して公開し続けたいなら、「他人の録音に依存したビートメイク」は、どうしてもリスクを抱えることになる。 さらに最近では、ストリーミングサービス側もサンプル情報の可視化を強めている。Spotifyがサンプリン...

今日は、AI技術の進化と業界の過剰供給が、ビート販売ビジネスの未来にどのような影響を与えているのかについて解説していく。2018年頃までは、YouTubeやAirbit、BeatStarsなどのプラットフォームで成功するビートメーカーが多く、ある程度「定番のノウハウ」や「王道のやり方」が通用していた時代があった。中でも、比較的早い段階から参入していたプロデューサーは、自分のジャンルやスタイルに専念し続けることで、市場の中で優位なポジションを獲得しやすかった。 しかし2025年現在、タイプビート系のチャンネルの再生数や、オンラインでのビート販売数は全体的に大きく落ち込んでいる。特にBeatStarsのようなマーケットプレイスで上位表示されることは、よほどの実績や仕掛けがない限り、かなり難しくなっている。背景には、コロナ禍以降にビートメイクやラップを始める人が急増したこと、そしてAI技術の発達によって制作そのもののハードルが一気に下がったことがあり、その結果として業界全体が明らかな供給過多の状態に近づいている。ニッチだと思われていたジャンルであっても、少し需要が見えた瞬間にすぐ競合が...

Sunoの「Replace Section」は、既に生成した曲の一部分だけを差し替えて修正できる便利な機能だ。ライブラリから楽曲を選び、Edit → Replace Sectionを開くと波形が表示され、ドラッグで範囲指定する。自動入力された歌詞を好きな内容に書き換えてRecreate Sectionを押すと、2種類の修正版が生成され、好みの方を選ぶと曲全体が自動で更新される。繋ぎ目の違和感が出る場合は少し広めに範囲を取り直して、良いバージョンが出るまで再生成すると良い。

「音楽は結局、自分のために作るしかない」 生成AIが台頭し、プロ顔負けの楽曲が自動生成されるようになった今、この言葉の意味が以前とは全く違う重みを持って響いている。 かつて「自己満足」という言葉には、どこかネガティブな響きがあった。「独りよがり」「誰にも届かない」といった、避けるべき状態として語られることが多かったはずだ。 しかし、AI時代になり、一周回って「自己満足」という言葉の意味が変わってきた気がするのだ。それは今、人間のクリエイションに残された「最後の拠り所」になりつつある。1. 最適化された「他人のため」はAIの独壇場なぜ今、あえて「自己満足」なのか。 それは、スタート地点を「他人のため」にしてしまうと、心が折れてしまいやすい時代だからだ。 「リスナーが求めているものは？」「市場でウケる音は？」 そうやって他人のニーズを起点にすると、私たちは強大なライバルと向き合うことになる。過去の膨大なデータから最適解を導き出すAIは、 「他人のために、効率よく、正解を出す」という土俵では、人間はどうあがいてもAIのスピードと精度に分が悪くなる。 外側の評価やニーズを追い求めると、A...

AI時代のビートメイカーにとっていちばん大事なのは、「どのレイヤーを自分の責任範囲＝芯とみなすか」を決めておくことだと思う。 サウンドデザイン、コード進行、グルーヴ、質感、どこを他人（＝AI）に任せて、どこを自分で握るのかを決めることで、「これは自分の作品だ」と胸を張れるラインが生まれる。 自分の場合、その芯は「MIDI」と「オーディオ素材の出自」に置いている。AIからアイデアをもらうことはあっても、最後に責任を持つのは自分の手で打ち込んだMIDIと、自分の耳で選んだサウンドだけにしたい。なぜAIを使ってもMIDI編集が重要なのかAIがどれだけ優秀になっても、MIDIには「その曲の呼吸」が詰まっている。リズムのヨレ、ベロシティ、ノートの長さ、ハネ方、わざと詰める・わざと空ける、といった細部の判断は、結局すべてMIDIの配置に現れる。 だから、たとえAIでコードやフレーズのヒントをもらったとしても、最終的には自分の手でMIDIを打ち直す／編集することが、自分にとっては「作家性のコア」を握り直す作業になる。 AIが提案したフレーズも、そのままではなく「自分の指を通したMIDI」に変換...